ibm-granite/granite-docling-258M · Hugging Face

Sintesi

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WHAT - Granite Docling è un modello multimodale Image-Text-to-Text sviluppato da IBM Research per la conversione efficiente di documenti. Si basa sull’architettura IDEFICS, utilizzando siglip-base-patch- come vision encoder e Granite M come modello linguistico.

WHY - È rilevante per il business AI perché offre una soluzione avanzata per la conversione di documenti, migliorando la precisione nella rilevazione di formule matematiche e la stabilità del processo di inferenza.

WHO - Gli attori principali sono IBM Research, che ha sviluppato il modello, e la community di Hugging Face, che ospita il modello.

WHERE - Si posiziona nel mercato dei modelli multimodali per la conversione di documenti, integrandosi con le pipeline Docling e offrendo supporto per diverse lingue.

WHEN - Il modello è stato rilasciato a settembre 2024 ed è già integrato nelle pipeline Docling, indicando una maturità iniziale ma con potenziale per ulteriori sviluppi.

BUSINESS IMPACT:

• Opportunità: Integrazione con lo stack esistente per migliorare la conversione di documenti e supporto multilingua.
• Rischi: Competizione con altri modelli multimodali e la necessità di mantenere l’aggiornamento tecnologico.
• Integrazione: Possibile integrazione con strumenti di elaborazione documentale esistenti per migliorare la precisione e l’efficienza.

TECHNICAL SUMMARY:

• Core technology stack: Utilizza PyTorch, Transformers, e Docling SDK. Il modello è basato su IDEFICS con siglip-base-patch- come vision encoder e Granite M come LLM.
• Scalabilità e limiti: Supporta inferenza su singole pagine e regioni specifiche, ma potrebbe richiedere ottimizzazioni per grandi volumi di dati.
• Differenziatori tecnici: Migliorata rilevazione di formule matematiche, stabilità del processo di inferenza, e supporto per lingue come giapponese, arabo e cinese.

Casi d’uso

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• Private AI Stack: Integrazione in pipeline proprietarie
• Client Solutions: Implementazione per progetti clienti
• Strategic Intelligence: Input per roadmap tecnologica
• Competitive Analysis: Monitoring ecosystem AI

Risorse

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Link Originali

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• ibm-granite/granite-docling-258M · Hugging Face - Link originale

Articolo segnalato e selezionato dal team Human Technology eXcellence elaborato tramite intelligenza artificiale (in questo caso con LLM HTX-EU-Mistral3.1Small) il 2025-09-22 15:03 Fonte originale: https://huggingface.co/ibm-granite/granite-docling-258M

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