ibm-granite/granite-docling-258M · Hugging Face

Resumen

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QUÉ - Granite Docling es un modelo multimodal Image-Text-to-Text desarrollado por IBM Research para la conversión eficiente de documentos. Se basa en la arquitectura IDEFICS, utilizando siglip-base-patch- como codificador de visión y Granite M como modelo lingüístico.

POR QUÉ - Es relevante para el negocio de la IA porque ofrece una solución avanzada para la conversión de documentos, mejorando la precisión en la detección de fórmulas matemáticas y la estabilidad del proceso de inferencia.

QUIÉNES - Los actores principales son IBM Research, que ha desarrollado el modelo, y la comunidad de Hugging Face, que aloja el modelo.

DÓNDE - Se posiciona en el mercado de los modelos multimodales para la conversión de documentos, integrándose con las pipelines Docling y ofreciendo soporte para varios idiomas.

CUÁNDO - El modelo fue lanzado en septiembre de 2024 y ya está integrado en las pipelines Docling, indicando una madurez inicial pero con potencial para futuros desarrollos.

IMPACTO EN EL NEGOCIO:

• Oportunidades: Integración con el stack existente para mejorar la conversión de documentos y soporte multilingüe.
• Riesgos: Competencia con otros modelos multimodales y la necesidad de mantenerse actualizado tecnológicamente.
• Integración: Posible integración con herramientas de procesamiento de documentos existentes para mejorar la precisión y la eficiencia.

RESUMEN TÉCNICO:

• Pila tecnológica principal: Utiliza PyTorch, Transformers y Docling SDK. El modelo se basa en IDEFICS con siglip-base-patch- como codificador de visión y Granite M como LLM.
• Escalabilidad y límites: Soporta inferencia en páginas individuales y regiones específicas, pero podría requerir optimizaciones para grandes volúmenes de datos.
• Diferenciadores técnicos: Mejora en la detección de fórmulas matemáticas, estabilidad del proceso de inferencia y soporte para idiomas como japonés, árabe y chino.

Casos de uso

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• Private AI Stack: Integración en pipelines propietarias
• Client Solutions: Implementación para proyectos de clientes
• Strategic Intelligence: Input para la hoja de ruta tecnológica
• Competitive Analysis: Monitoreo del ecosistema de IA

Recursos

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Enlaces Originales

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• ibm-granite/granite-docling-258M · Hugging Face - Enlace original

Artículo recomendado y seleccionado por el equipo Human Technology eXcellence elaborado mediante inteligencia artificial (en este caso con LLM HTX-EU-Mistral3.1Small) el 22-09-2025 15:03 Fuente original: https://huggingface.co/ibm-granite/granite-docling-258M

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