Tipo: Artículo web Enlace original: https://docs.google.com/document/d/1rsaK53T3Lg5KoGwvf8ukOUvbELRtH-V0LnOIFDxBryE/edit?pli=1&tab=t.0 Fecha de publicación: 2025-09-04
Resumen #
QUÉ - Documentación que guía la construcción de sistemas inteligentes a través de patrones de diseño agenticos. Es un manual práctico escrito por Antonio Gulli.
POR QUÉ - Relevante para el negocio de IA porque proporciona metodologías concretas para desarrollar sistemas inteligentes, mejorando la efectividad y eficiencia de las soluciones de IA.
QUIÉN - Antonio Gulli, autor del documento, es un experto en el campo de la inteligencia artificial. La documentación está destinada a desarrolladores, ingenieros y arquitectos de sistemas de IA.
DÓNDE - Se posiciona en el mercado como un recurso educativo para profesionales de IA, integrándose con el ecosistema de desarrollo de sistemas inteligentes.
CUÁNDO - La documentación es actual y se basa en patrones de diseño consolidados, pero puede ser actualizada con las últimas tendencias y tecnologías emergentes.
IMPACTO EN EL NEGOCIO:
- Oportunidades: Formación avanzada para el equipo técnico, mejorando la calidad de los sistemas de IA desarrollados.
- Riesgos: Dependencia de una única fuente de conocimiento, riesgo de obsolescencia si no se actualiza.
- Integración: Puede ser utilizado como material de formación interna, integrado con cursos existentes y talleres.
RESUMEN TÉCNICO:
- Tecnología principal: JavaScript, Java. Enfoque en patrones de diseño agenticos.
- Escalabilidad: Limitada a la teoría y a los patrones de diseño, no incluye implementaciones escalables.
- Diferenciadores técnicos: Enfoque práctico y hands-on, con ejemplos concretos de implementación.
Casos de uso #
- Private AI Stack: Integración en pipelines propietarias
- Soluciones para clientes: Implementación para proyectos de clientes
- Inteligencia estratégica: Entrada para la hoja de ruta tecnológica
- Análisis competitivo: Monitoreo del ecosistema de IA
Recursos #
Enlaces Originales #
- Agentic Design Patterns - Documentos de Google - Enlace original
Artículo recomendado y seleccionado por el equipo Human Technology eXcellence elaborado mediante inteligencia artificial (en este caso con LLM HTX-EU-Mistral3.1Small) el 2025-09-04 19:35 Fuente original: https://docs.google.com/document/d/1rsaK53T3Lg5KoGwvf8ukOUvbELRtH-V0LnOIFDxBryE/edit?pli=1&tab=t.0
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