Tipo: Artículo web
Enlace original: https://arxiv.org/abs/2507.14447
Fecha de publicación: 2025-09-04
Resumen #
QUÉ - Routine es un marco de planificación estructural para sistemas de agentes basados en modelos de lenguaje grandes (LLM) en entornos empresariales. Proporciona una estructura clara, instrucciones explícitas y paso de parámetros para ejecutar tareas de llamada de herramientas de manera estable.
POR QUÉ - Routine resuelve el problema de la falta de conocimiento específico del dominio en los modelos comunes, mejorando la estabilidad y la precisión de las llamadas de herramientas en los sistemas de agentes empresariales.
QUIÉNES - Los autores principales son investigadores de instituciones académicas y empresas tecnológicas, entre ellos Guancheng Zeng, Xueyi Chen y otros.
DÓNDE - Routine se posiciona en el mercado de soluciones de IA para la automatización de procesos empresariales, mejorando la integración y la efectividad de los sistemas de agentes.
CUÁNDO - Routine es un marco relativamente nuevo, presentado en julio de 2024, pero ya demuestra resultados prometedores en escenarios empresariales reales.
IMPACTO EMPRESARIAL:
- Oportunidades: Routine puede acelerar la adopción de sistemas de agentes en las empresas, mejorando la eficiencia operativa y la precisión de las operaciones automatizadas.
- Riesgos: La competencia con otros marcos de planificación podría aumentar, requiriendo una mejora y diferenciación continua.
- Integración: Routine puede integrarse con la pila existente de IA empresarial, mejorando la estabilidad y la precisión de las llamadas de herramientas.
RESUMEN TÉCNICO:
- Pila tecnológica principal: Utiliza modelos LLM y marcos de planificación estructurada. No especifica lenguajes de programación, pero es probable que utilice Python y Go.
- Escalabilidad: Routine está diseñado para ser escalable, soportando tareas multi-step y paso de parámetros de manera eficiente.
- Diferenciadores técnicos: La estructura clara y las instrucciones explícitas mejoran la estabilidad y la precisión de las llamadas de herramientas, haciendo de Routine un marco robusto para entornos empresariales.
Casos de uso #
- Pila de IA privada: Integración en pipelines propietarias
- Soluciones para clientes: Implementación para proyectos de clientes
- Aceleración del desarrollo: Reducción del tiempo de comercialización de proyectos
Recursos #
Enlaces Originales #
- [2507.14447] Routine: A Structural Planning Framework for LLM Agent System in Enterprise - Enlace original
Artículo recomendado y seleccionado por el equipo Human Technology eXcellence elaborado mediante inteligencia artificial (en este caso con LLM HTX-EU-Mistral3.1Small) el 2025-09-04 19:35 Fuente original: https://arxiv.org/abs/2507.14447