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Der RAG-Nekrolog: Getötet von Agenten, begraben von Kontextfenstern

·362 Wörter·2 min
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Teil : Prompt Packs | OpenAI Academy --- **Willkommen bei den Prompt Packs der OpenAI Academy!** Hier finden Sie eine Sammlung von sorgfältig kuratierten Prompt-Packs, die Ihnen helfen, das volle Potenzial von Sprachmodellen zu nutzen. Diese Packs sind so gestaltet, dass sie Ihnen bei verschiedenen Aufgaben und Anwendungen unterstützen, sei es für kreative Schreibprojekte, technische Dokumentationen oder die Erstellung von Inhalten für soziale Medien. --- **Warum Prompt Packs verwenden?** Prompt Packs bieten eine strukturierte und effiziente Möglichkeit, Sprachmodelle zu nutzen. Sie sparen Zeit und Mühe, indem sie vorgefertigte Prompts bereitstellen, die auf bewährten Methoden und Best Practices basieren. Egal, ob Sie ein Anfänger oder ein erfahrener Benutzer sind, diese Packs bieten wertvolle Ressourcen, um Ihre Produktivität zu steigern und die Qualität Ihrer Ausgaben zu verbessern. --- **Wie funktionieren Prompt Packs?** Jedes Prompt Pack enthält eine Reihe von Prompts, die speziell für bestimmte Anwendungen oder Aufgaben entwickelt wurden. Diese Prompts sind so gestaltet, dass sie das Sprachmodell anleiten, die gewünschten Ergebnisse zu erzeugen. Sie können die Prompts an Ihre spezifischen Bedürfnisse anpassen und so die Leistung des Modells optimieren. --- **Verfügbare Prompt Packs** - **Kreatives Schreiben**: Entdecken Sie Prompts, die Ihnen helfen, Geschichten, Gedichte und andere kreative Texte zu erstellen. - **Technische Dokumentation**: Nutzen Sie Prompts, die speziell für die Erstellung technischer Dokumentationen, Handbücher und Anleitungen entwickelt wurden. - **Soziale Medien**: Erstellen Sie ansprechende Inhalte für soziale Medien mit Prompts, die auf Engagement und Reichweite optimiert sind. - **Marketing und Werbung**: Entwickeln Sie überzeugende Marketingtexte und Werbekampagnen mit gezielten Prompts. - **Bildung und Lernen**: Nutzen Sie Prompts, die Ihnen helfen, Lernmaterialien, Quizfragen und Lernpläne zu erstellen. --- **Erstellen Sie Ihr eigenes Prompt Pack** Sie können auch Ihre eigenen Prompt Packs erstellen und mit der Community teilen. Nutzen Sie die Flexibil
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#### Quelle

Typ: Web-Artikel
Original-Link: https://www.nicolasbustamante.com/p/the-rag-obituary-killed-by-agents
Veröffentlichungsdatum: 18.10.2025

Autor: Nicolas Bustamante


Zusammenfassung
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WAS - Der Artikel von Nicolas Bustamante diskutiert das bevorstehende Ende der auf Retrieval-Augmented Generation (RAG) basierenden Architekturen aufgrund der Entwicklung von Kontextfenstern und agentenbasierten Architekturen.

WARUM - Er ist für das AI-Geschäft relevant, weil er die aktuellen Grenzen der RAG-Technologien hervorhebt und das Aufkommen neuer Lösungen vorhersagt, die diese Grenzen überwinden könnten, was die Entwicklungs- und Investitionsstrategien beeinflusst.

WER - Der Autor ist Nicolas Bustamante, ein AI- und Such-Experte, Gründer von Fintool, einer AI-basierten Plattform für Finanzforschung. Der Artikel richtet sich an Fachleute und Unternehmen im Bereich AI und Finanzen.

WO - Er positioniert sich im Markt für AI-Technologien zur Verwaltung und Analyse großer Textdatenmengen, insbesondere im Finanzsektor.

WANN - Der Artikel spiegelt einen aktuellen und aufkommenden Trend wider und deutet darauf hin, dass die RAG-Technologien im Rückgang begriffen sind, während neue Lösungen auf der Basis von Agenten und größeren Kontextfenstern auftauchen.

GESCHÄFTLICHE AUSWIRKUNGEN:

  • Chancen: Investitionen in agentenbasierte Technologien und größere Kontextfenster könnten einen Wettbewerbsvorteil bieten.
  • Risiken: Die Fortsetzung der Investitionen in RAG-Technologien könnte zu technologischer Veralterung führen.
  • Integration: Bewertung der Integration neuer Kontextmanagementtechnologien in den bestehenden Stack, um die Effizienz und Genauigkeit der Analysen zu verbessern.

TECHNISCHE ZUSAMMENFASSUNG:

  • Kerntechnologiestack: Der Artikel liefert keine spezifischen technischen Details, erwähnt jedoch die Verwendung von Chunking, Embeddings und Rerankern in RAG-Architekturen.
  • Skalierbarkeit und architektonische Grenzen: Die aktuellen RAG-Technologien sind durch die Größe der Kontextfenster eingeschränkt, die es nicht ermöglichen, lange Dokumente wie SEC-Einreichungen zu verwalten.
  • Wichtige technische Differenzierungsmerkmale: Der Artikel hebt die Bedeutung der Aufrechterhaltung der strukturellen Integrität von Dokumenten und der zeitlichen Kohärenz in Chunking-Strategien hervor.

Anwendungsfälle
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  • Private AI Stack: Integration in proprietäre Pipelines
  • Client Solutions: Implementierung für Kundenprojekte
  • Strategische Intelligenz: Input für technologische Roadmaps
  • Wettbewerbsanalyse: Überwachung des AI-Ökosystems

Ressourcen
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Original-Links #


Artikel empfohlen und ausgewählt vom Human Technology eXcellence Team, erstellt mit KI (in diesem Fall mit LLM HTX-EU-Mistral3.1Small) am 18.10.2025 10:16 Quelle: https://www.nicolasbustamante.com/p/the-rag-obituary-killed-by-agents

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