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Zeige HN: Onlook – Open-source, visuelles Cursor für Designer

·489 Wörter·3 min
Hacker News Tech
Articoli Interessanti - Dieser Artikel ist Teil einer Serie.
Teil : Prompt Packs | OpenAI Academy --- **Willkommen bei den Prompt Packs der OpenAI Academy!** Hier finden Sie eine Sammlung von sorgfältig kuratierten Prompt-Packs, die Ihnen helfen, das volle Potenzial von Sprachmodellen zu nutzen. Diese Packs sind so gestaltet, dass sie Ihnen bei verschiedenen Aufgaben und Anwendungen unterstützen, sei es für kreative Schreibprojekte, technische Dokumentationen oder die Erstellung von Inhalten für soziale Medien. --- **Warum Prompt Packs verwenden?** Prompt Packs bieten eine strukturierte und effiziente Möglichkeit, Sprachmodelle zu nutzen. Sie sparen Zeit und Mühe, indem sie vorgefertigte Prompts bereitstellen, die auf bewährten Methoden und Best Practices basieren. Egal, ob Sie ein Anfänger oder ein erfahrener Benutzer sind, diese Packs bieten wertvolle Ressourcen, um Ihre Produktivität zu steigern und die Qualität Ihrer Ausgaben zu verbessern. --- **Wie funktionieren Prompt Packs?** Jedes Prompt Pack enthält eine Reihe von Prompts, die speziell für bestimmte Anwendungen oder Aufgaben entwickelt wurden. Diese Prompts sind so gestaltet, dass sie das Sprachmodell anleiten, die gewünschten Ergebnisse zu erzeugen. Sie können die Prompts an Ihre spezifischen Bedürfnisse anpassen und so die Leistung des Modells optimieren. --- **Verfügbare Prompt Packs** - **Kreatives Schreiben**: Entdecken Sie Prompts, die Ihnen helfen, Geschichten, Gedichte und andere kreative Texte zu erstellen. - **Technische Dokumentation**: Nutzen Sie Prompts, die speziell für die Erstellung technischer Dokumentationen, Handbücher und Anleitungen entwickelt wurden. - **Soziale Medien**: Erstellen Sie ansprechende Inhalte für soziale Medien mit Prompts, die auf Engagement und Reichweite optimiert sind. - **Marketing und Werbung**: Entwickeln Sie überzeugende Marketingtexte und Werbekampagnen mit gezielten Prompts. - **Bildung und Lernen**: Nutzen Sie Prompts, die Ihnen helfen, Lernmaterialien, Quizfragen und Lernpläne zu erstellen. --- **Erstellen Sie Ihr eigenes Prompt Pack** Sie können auch Ihre eigenen Prompt Packs erstellen und mit der Community teilen. Nutzen Sie die Flexibil
Teil : Dieser Artikel
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Typ: Hacker News Diskussion Original Link: https://news.ycombinator.com/item?id=44127653 Veröffentlichungsdatum: 2025-05-29

Autor: hoakiet98


Zusammenfassung
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WAS
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Onlook ist ein Open-Source-Editor, der sich auf visuelle Bearbeitung konzentriert und es ermöglicht, Webanwendungen in Echtzeit mit Next.js und TailwindCSS zu erstellen und zu bearbeiten. Er ermöglicht direkte Änderungen im DOM des Browsers und unterstützt die Integration mit Figma und GitHub.

WARUM
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Onlook ist für das AI-Geschäft relevant, weil es eine visuelle Entwicklungsumgebung bietet, die die Prototypenerstellung und das Design von Benutzeroberflächen beschleunigen kann, die Entwicklungszeit verkürzt und die Zusammenarbeit zwischen Designern und Entwicklern verbessert.

WER
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Die Hauptakteure umfassen die Open-Source-Community, Entwickler und Designer, die Next.js und TailwindCSS verwenden. Wettbewerber sind Bolt.new, Lovable, V, Replit Agent, Figma Make und Webflow.

WO
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Onlook positioniert sich im Markt der Webentwicklungstools und bietet eine Open-Source-Alternative zu proprietären Tools für die Erstellung und Bearbeitung von Webanwendungen.

WANN
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Onlook befindet sich derzeit in der aktiven Entwicklungsphase, mit einer Beta-Version verfügbar. Die Migration von Electron zu einer Webanwendung wurde kürzlich abgeschlossen, was auf eine wachsende Reifephase hinweist.

GESCHÄFTLICHE AUSWIRKUNGEN
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  • Chancen: Integration in den bestehenden Stack zur Beschleunigung des Entwicklungs- und Prototyping-Prozesses. Möglichkeit zur Zusammenarbeit mit der Open-Source-Community zur Produktverbesserung.
  • Risiken: Wettbewerb mit etablierten Tools wie Figma und Webflow. Notwendigkeit, eine aktive Community von Beitragenden anzuziehen und zu halten.
  • Integration: Onlook kann in bestehende Next.js- und TailwindCSS-Projekte integriert werden, was die Übernahme durch Entwickler erleichtert.

TECHNISCHE ZUSAMMENFASSUNG
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  • Kerntechnologiestack: Next.js, TailwindCSS, React, Electron (in der Migrationsphase).
  • Skalierbarkeit: Gute Skalierbarkeit durch die Nutzung von Next.js, aber die Migration von Electron hat erhebliche Herausforderungen mit sich gebracht.
  • Technische Differenzierer: Visual-first-Ansatz mit Echtzeit-Bearbeitung, Integration mit Figma und GitHub und Unterstützung für die direkte Bearbeitung im DOM des Browsers.

HACKER NEWS DISKUSSION
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Die Diskussion auf Hacker News hat hauptsächlich das Potenzial von Onlook als Design- und Entwicklungswerkzeug hervorgehoben. Die Community hat den visual-first-Ansatz und die Integration mit etablierten Technologien wie Next.js und TailwindCSS geschätzt. Die Hauptthemen, die hervorgehoben wurden, umfassen das intuitive Design, die Nützlichkeit des Tools für Entwickler und Designer sowie die Potenziale der Integration mit anderen APIs. Die allgemeine Stimmung ist positiv, mit einem Anerkennung der technischen Herausforderungen, die während der Migration von Electron zu einer Webanwendung überwunden wurden.


Anwendungsfälle
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  • Private AI Stack: Integration in proprietäre Pipelines
  • Client Solutions: Implementierung für Kundenprojekte
  • Strategische Intelligenz: Input für technologische Roadmaps
  • Wettbewerbsanalyse: Überwachung des AI-Ökosystems

Feedback von Dritten
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Community-Feedback: Die HackerNews-Community hat sich auf Design und Tools konzentriert (20 Kommentare).

Vollständige Diskussion


Ressourcen
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Original Links #


Artikel empfohlen und ausgewählt vom Human Technology eXcellence Team, erstellt mit Künstlicher Intelligenz (in diesem Fall mit LLM HTX-EU-Mistral3.1Small) am 2025-09-06 10:49 Originalquelle: https://news.ycombinator.com/item?id=44127653

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