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Riesige Marktchance für KI im Jahr 2025

·349 Wörter·2 min
Articoli API AI Foundation Model
Articoli Interessanti - Dieser Artikel ist Teil einer Serie.
Teil : Prompt Packs | OpenAI Academy --- **Willkommen bei den Prompt Packs der OpenAI Academy!** Hier finden Sie eine Sammlung von sorgfältig kuratierten Prompt-Packs, die Ihnen helfen, das volle Potenzial von Sprachmodellen zu nutzen. Diese Packs sind so gestaltet, dass sie Ihnen bei verschiedenen Aufgaben und Anwendungen unterstützen, sei es für kreative Schreibprojekte, technische Dokumentationen oder die Erstellung von Inhalten für soziale Medien. --- **Warum Prompt Packs verwenden?** Prompt Packs bieten eine strukturierte und effiziente Möglichkeit, Sprachmodelle zu nutzen. Sie sparen Zeit und Mühe, indem sie vorgefertigte Prompts bereitstellen, die auf bewährten Methoden und Best Practices basieren. Egal, ob Sie ein Anfänger oder ein erfahrener Benutzer sind, diese Packs bieten wertvolle Ressourcen, um Ihre Produktivität zu steigern und die Qualität Ihrer Ausgaben zu verbessern. --- **Wie funktionieren Prompt Packs?** Jedes Prompt Pack enthält eine Reihe von Prompts, die speziell für bestimmte Anwendungen oder Aufgaben entwickelt wurden. Diese Prompts sind so gestaltet, dass sie das Sprachmodell anleiten, die gewünschten Ergebnisse zu erzeugen. Sie können die Prompts an Ihre spezifischen Bedürfnisse anpassen und so die Leistung des Modells optimieren. --- **Verfügbare Prompt Packs** - **Kreatives Schreiben**: Entdecken Sie Prompts, die Ihnen helfen, Geschichten, Gedichte und andere kreative Texte zu erstellen. - **Technische Dokumentation**: Nutzen Sie Prompts, die speziell für die Erstellung technischer Dokumentationen, Handbücher und Anleitungen entwickelt wurden. - **Soziale Medien**: Erstellen Sie ansprechende Inhalte für soziale Medien mit Prompts, die auf Engagement und Reichweite optimiert sind. - **Marketing und Werbung**: Entwickeln Sie überzeugende Marketingtexte und Werbekampagnen mit gezielten Prompts. - **Bildung und Lernen**: Nutzen Sie Prompts, die Ihnen helfen, Lernmaterialien, Quizfragen und Lernpläne zu erstellen. --- **Erstellen Sie Ihr eigenes Prompt Pack** Sie können auch Ihre eigenen Prompt Packs erstellen und mit der Community teilen. Nutzen Sie die Flexibil
Teil : Dieser Artikel
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Typ: Web-Artikel Original-Link: https://x.com/liamottley_/status/1968158436820128137?s=43&t=ANuJI-IuN5rdsaLueycEbA Veröffentlichungsdatum: 2025-09-18


Zusammenfassung
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WAS - Der Artikel von Liam Ottley auf X (ehemals Twitter) diskutiert eine AI-Marktchance für 2025 und hebt eine Lücke im Markt zwischen großen Unternehmen und kleinen Unternehmen hervor. Morningside AI schlägt das Modell ‘AITP’ vor, um diese Lücke zu schließen.

WARUM - Der Artikel ist für das AI-Geschäft relevant, weil er eine Nische identifiziert, die von großen Beratungsunternehmen und AI-Agenturen nicht ausreichend bedient wird. Mittlere Unternehmen benötigen sowohl Entwicklung als auch strategische Beratung.

WER - Die Hauptakteure sind Morningside AI, große Beratungsunternehmen, AI-Agenturen und mittlere Unternehmen.

WO - Der Artikel positioniert sich im AI-Markt und konzentriert sich auf den Segment der mittleren Unternehmen, die integrierte Entwicklungs- und Beratungsdienste benötigen.

WANN - Die Marktchance wird für 2025 prognostiziert, was auf einen mittelfristigen Trend hinweist.

GESCHÄFTLICHE AUSWIRKUNGEN:

  • Chancen: Morningside AI kann sich durch ein integriertes Modell für Entwicklung und strategische Beratung für mittlere Unternehmen differenzieren.
  • Risiken: Wettbewerber könnten schnell ähnliche Modelle übernehmen und den Wettbewerbsvorteil verringern.
  • Integration: Das Unternehmen kann das Modell ‘AITP’ nutzen, um sein Dienstleistungsangebot zu erweitern und maßgeschneiderte AI-Lösungen mit strategischer Beratung zu integrieren.

TECHNISCHE ZUSAMMENFASSUNG:

  • Core-Technologie-Stack: Nicht spezifiziert, enthält jedoch wahrscheinlich AI-Entwicklungs-Frameworks und strategische Beratungswerkzeuge.
  • Skalierbarkeit: Das Modell ‘AITP’ muss skalierbar sein, um eine wachsende Anzahl von mittelständischen Kunden zu bedienen.
  • Technische Differenzierer: Integration von AI-Entwicklung und strategischer Beratung, Fokus auf den Zwischenmarkt.

Anwendungsfälle
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  • Private AI Stack: Integration in proprietäre Pipelines
  • Client Solutions: Implementierung für Kundenprojekte
  • Development Acceleration: Reduzierung der Time-to-Market für Projekte
  • Strategic Intelligence: Input für technologische Roadmaps
  • Competitive Analysis: Monitoring des AI-Ökosystems

Ressourcen
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Original-Links #


Artikel empfohlen und ausgewählt vom Human Technology eXcellence Team, erstellt mit Künstlicher Intelligenz (in diesem Fall mit LLM HTX-EU-Mistral3.1Small) am 2025-09-18 15:09 Originalquelle: https://x.com/liamottley_/status/1968158436820128137?s=43&t=ANuJI-IuN5rdsaLueycEbA

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