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KI-Agenten für Anfänger - Ein Kurs

·317 Wörter·2 min
GitHub AI Agent Open Source AI
Articoli Interessanti - Dieser Artikel ist Teil einer Serie.
Teil : Prompt Packs | OpenAI Academy --- **Willkommen bei den Prompt Packs der OpenAI Academy!** Hier finden Sie eine Sammlung von sorgfältig kuratierten Prompt-Packs, die Ihnen helfen, das volle Potenzial von Sprachmodellen zu nutzen. Diese Packs sind so gestaltet, dass sie Ihnen bei verschiedenen Aufgaben und Anwendungen unterstützen, sei es für kreative Schreibprojekte, technische Dokumentationen oder die Erstellung von Inhalten für soziale Medien. --- **Warum Prompt Packs verwenden?** Prompt Packs bieten eine strukturierte und effiziente Möglichkeit, Sprachmodelle zu nutzen. Sie sparen Zeit und Mühe, indem sie vorgefertigte Prompts bereitstellen, die auf bewährten Methoden und Best Practices basieren. Egal, ob Sie ein Anfänger oder ein erfahrener Benutzer sind, diese Packs bieten wertvolle Ressourcen, um Ihre Produktivität zu steigern und die Qualität Ihrer Ausgaben zu verbessern. --- **Wie funktionieren Prompt Packs?** Jedes Prompt Pack enthält eine Reihe von Prompts, die speziell für bestimmte Anwendungen oder Aufgaben entwickelt wurden. Diese Prompts sind so gestaltet, dass sie das Sprachmodell anleiten, die gewünschten Ergebnisse zu erzeugen. Sie können die Prompts an Ihre spezifischen Bedürfnisse anpassen und so die Leistung des Modells optimieren. --- **Verfügbare Prompt Packs** - **Kreatives Schreiben**: Entdecken Sie Prompts, die Ihnen helfen, Geschichten, Gedichte und andere kreative Texte zu erstellen. - **Technische Dokumentation**: Nutzen Sie Prompts, die speziell für die Erstellung technischer Dokumentationen, Handbücher und Anleitungen entwickelt wurden. - **Soziale Medien**: Erstellen Sie ansprechende Inhalte für soziale Medien mit Prompts, die auf Engagement und Reichweite optimiert sind. - **Marketing und Werbung**: Entwickeln Sie überzeugende Marketingtexte und Werbekampagnen mit gezielten Prompts. - **Bildung und Lernen**: Nutzen Sie Prompts, die Ihnen helfen, Lernmaterialien, Quizfragen und Lernpläne zu erstellen. --- **Erstellen Sie Ihr eigenes Prompt Pack** Sie können auch Ihre eigenen Prompt Packs erstellen und mit der Community teilen. Nutzen Sie die Flexibil
Teil : Dieser Artikel
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#### Quelle

Typ: GitHub Repository
Original Link: https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners
Veröffentlichungsdatum: 2025-09-04


Zusammenfassung
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WAS - Es handelt sich um einen Bildungslehrgang, der die Grundlagen zum Bau von AI-Agenten vermittelt und von GitHub Actions für automatische Übersetzungen in verschiedene Sprachen unterstützt wird.

WARUM - Es ist für das AI-Geschäft relevant, da es eine zugängliche und mehrsprachige Schulung darüber bietet, wie man AI-Agenten baut, ein kritischer Bereich für Innovation und Wettbewerbsfähigkeit im Sektor.

WER - Die Hauptakteure sind Microsoft, das den Kurs anbietet, und die Entwickler-Community, die GitHub und Azure AI Foundry nutzt.

WO - Es positioniert sich im AI-Bildungsmarkt und bietet Ressourcen für Entwickler und Unternehmen, die AI-Agenten implementieren möchten.

WANN - Der Kurs ist derzeit verfügbar und wird von GitHub Actions für kontinuierliche Aktualisierungen unterstützt, was auf Reife und langfristiges Engagement hinweist.

GESCHÄFTLICHE AUSWIRKUNGEN:

  • Chancen: Schulung des internen Personals in fortschrittlichen AI-Technologien, Verbesserung der technischen Fähigkeiten und Beschleunigung der Entwicklung von AI-Agenten.
  • Risiken: Abhängigkeit von Microsoft-Technologien, die die technische Flexibilität einschränken könnte.
  • Integration: Mögliche Integration in den bestehenden Azure AI Foundry und GitHub Stack, was die praktische Implementierung erleichtert.

TECHNISCHE ZUSAMMENFASSUNG:

  • Kerntechnologiestack: Python, Azure AI Foundry, GitHub Model Catalogs, Semantic Kernel, AutoGen.
  • Skalierbarkeit: Mehrsprachige Unterstützung und automatische Aktualisierungen über GitHub Actions, aber abhängig von der Microsoft-Plattform.
  • Technische Differenzierer: Nutzung fortschrittlicher Frameworks wie Semantic Kernel und AutoGen, erweiterte mehrsprachige Unterstützung.

Anwendungsfälle
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  • Private AI Stack: Integration in proprietäre Pipelines
  • Client Solutions: Implementierung für Kundenprojekte
  • Entwicklungsbeschleunigung: Reduzierung der Time-to-Market für Projekte
  • Strategische Intelligenz: Input für technologische Roadmaps
  • Wettbewerbsanalyse: Überwachung des AI-Ökosystems

Ressourcen
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Original Links #


Artikel empfohlen und ausgewählt vom Human Technology eXcellence Team, erstellt mit KI (in diesem Fall mit LLM HTX-EU-Mistral3.1Small) am 2025-09-04 19:01 Quelle: https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners

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