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Agentic Design Patterns - Google Dokumente

·300 Wörter·2 min
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Articoli Interessanti - Dieser Artikel ist Teil einer Serie.
Teil : Prompt Packs | OpenAI Academy --- **Willkommen bei den Prompt Packs der OpenAI Academy!** Hier finden Sie eine Sammlung von sorgfältig kuratierten Prompt-Packs, die Ihnen helfen, das volle Potenzial von Sprachmodellen zu nutzen. Diese Packs sind so gestaltet, dass sie Ihnen bei verschiedenen Aufgaben und Anwendungen unterstützen, sei es für kreative Schreibprojekte, technische Dokumentationen oder die Erstellung von Inhalten für soziale Medien. --- **Warum Prompt Packs verwenden?** Prompt Packs bieten eine strukturierte und effiziente Möglichkeit, Sprachmodelle zu nutzen. Sie sparen Zeit und Mühe, indem sie vorgefertigte Prompts bereitstellen, die auf bewährten Methoden und Best Practices basieren. Egal, ob Sie ein Anfänger oder ein erfahrener Benutzer sind, diese Packs bieten wertvolle Ressourcen, um Ihre Produktivität zu steigern und die Qualität Ihrer Ausgaben zu verbessern. --- **Wie funktionieren Prompt Packs?** Jedes Prompt Pack enthält eine Reihe von Prompts, die speziell für bestimmte Anwendungen oder Aufgaben entwickelt wurden. Diese Prompts sind so gestaltet, dass sie das Sprachmodell anleiten, die gewünschten Ergebnisse zu erzeugen. Sie können die Prompts an Ihre spezifischen Bedürfnisse anpassen und so die Leistung des Modells optimieren. --- **Verfügbare Prompt Packs** - **Kreatives Schreiben**: Entdecken Sie Prompts, die Ihnen helfen, Geschichten, Gedichte und andere kreative Texte zu erstellen. - **Technische Dokumentation**: Nutzen Sie Prompts, die speziell für die Erstellung technischer Dokumentationen, Handbücher und Anleitungen entwickelt wurden. - **Soziale Medien**: Erstellen Sie ansprechende Inhalte für soziale Medien mit Prompts, die auf Engagement und Reichweite optimiert sind. - **Marketing und Werbung**: Entwickeln Sie überzeugende Marketingtexte und Werbekampagnen mit gezielten Prompts. - **Bildung und Lernen**: Nutzen Sie Prompts, die Ihnen helfen, Lernmaterialien, Quizfragen und Lernpläne zu erstellen. --- **Erstellen Sie Ihr eigenes Prompt Pack** Sie können auch Ihre eigenen Prompt Packs erstellen und mit der Community teilen. Nutzen Sie die Flexibil
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Typ: Web Article Original Link: https://docs.google.com/document/d/1rsaK53T3Lg5KoGwvf8ukOUvbELRtH-V0LnOIFDxBryE/edit?pli=1&tab=t.0 Veröffentlichungsdatum: 2025-09-04


Zusammenfassung
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WAS - Dokumentation zur Erstellung intelligenter Systeme durch agentische Designmuster. Es ist ein praktischer Leitfaden, verfasst von Antonio Gulli.

WARUM - Relevant für das AI-Geschäft, da es konkrete Methoden zur Entwicklung intelligenter Systeme bietet und somit die Effektivität und Effizienz von AI-Lösungen verbessert.

WER - Antonio Gulli, Autor des Dokuments, ist ein Experte im Bereich der künstlichen Intelligenz. Die Dokumentation richtet sich an Entwickler, Ingenieure und Systemarchitekten von AI.

WO - Positioniert sich im Markt als Bildungsressource für AI-Fachleute und integriert sich in das Ökosystem der Entwicklung intelligenter Systeme.

WANN - Die Dokumentation ist aktuell und basiert auf bewährten Designmustern, kann jedoch mit den neuesten Trends und aufkommenden Technologien aktualisiert werden.

GESCHÄFTSAUSWIRKUNG:

  • Chancen: Fortgeschrittene Schulung für das technische Team, Verbesserung der Qualität der entwickelten AI-Systeme.
  • Risiken: Abhängigkeit von einer einzigen Wissensquelle, Gefahr der Veralterung, wenn nicht aktualisiert.
  • Integration: Kann als internes Schulungsmaterial verwendet werden, integriert mit bestehenden Kursen und Workshops.

TECHNISCHE ZUSAMMENFASSUNG:

  • Kern-Technologiestack: JavaScript, Java. Fokus auf agentische Designmuster.
  • Skalierbarkeit: Beschränkt auf Theorie und Designmuster, enthält keine skalierbaren Implementierungen.
  • Technische Differenzierer: Praktischer und hands-on-Ansatz mit konkreten Implementierungsbeispielen.

Anwendungsfälle
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  • Private AI Stack: Integration in proprietäre Pipelines
  • Client Solutions: Implementierung für Kundenprojekte
  • Strategische Intelligenz: Input für technologische Roadmaps
  • Wettbewerbsanalyse: Überwachung des AI-Ökosystems

Ressourcen
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Original Links #


Artikel empfohlen und ausgewählt vom Human Technology eXcellence Team, erstellt mit KI (in diesem Fall mit LLM HTX-EU-Mistral3.1Small) am 2025-09-04 19:35 Quelle: https://docs.google.com/document/d/1rsaK53T3Lg5KoGwvf8ukOUvbELRtH-V0LnOIFDxBryE/edit?pli=1&tab=t.0

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