Typ: Web Article Original Link: https://docs.google.com/document/d/1rsaK53T3Lg5KoGwvf8ukOUvbELRtH-V0LnOIFDxBryE/edit?pli=1&tab=t.0 Veröffentlichungsdatum: 2025-09-04
Zusammenfassung #
WAS - Dokumentation zur Erstellung intelligenter Systeme durch agentische Designmuster. Es ist ein praktischer Leitfaden, verfasst von Antonio Gulli.
WARUM - Relevant für das AI-Geschäft, da es konkrete Methoden zur Entwicklung intelligenter Systeme bietet und somit die Effektivität und Effizienz von AI-Lösungen verbessert.
WER - Antonio Gulli, Autor des Dokuments, ist ein Experte im Bereich der künstlichen Intelligenz. Die Dokumentation richtet sich an Entwickler, Ingenieure und Systemarchitekten von AI.
WO - Positioniert sich im Markt als Bildungsressource für AI-Fachleute und integriert sich in das Ökosystem der Entwicklung intelligenter Systeme.
WANN - Die Dokumentation ist aktuell und basiert auf bewährten Designmustern, kann jedoch mit den neuesten Trends und aufkommenden Technologien aktualisiert werden.
GESCHÄFTSAUSWIRKUNG:
- Chancen: Fortgeschrittene Schulung für das technische Team, Verbesserung der Qualität der entwickelten AI-Systeme.
- Risiken: Abhängigkeit von einer einzigen Wissensquelle, Gefahr der Veralterung, wenn nicht aktualisiert.
- Integration: Kann als internes Schulungsmaterial verwendet werden, integriert mit bestehenden Kursen und Workshops.
TECHNISCHE ZUSAMMENFASSUNG:
- Kern-Technologiestack: JavaScript, Java. Fokus auf agentische Designmuster.
- Skalierbarkeit: Beschränkt auf Theorie und Designmuster, enthält keine skalierbaren Implementierungen.
- Technische Differenzierer: Praktischer und hands-on-Ansatz mit konkreten Implementierungsbeispielen.
Anwendungsfälle #
- Private AI Stack: Integration in proprietäre Pipelines
- Client Solutions: Implementierung für Kundenprojekte
- Strategische Intelligenz: Input für technologische Roadmaps
- Wettbewerbsanalyse: Überwachung des AI-Ökosystems
Ressourcen #
Original Links #
- Agentic Design Patterns - Google Docs - Original Link
Artikel empfohlen und ausgewählt vom Human Technology eXcellence Team, erstellt mit KI (in diesem Fall mit LLM HTX-EU-Mistral3.1Small) am 2025-09-04 19:35 Quelle: https://docs.google.com/document/d/1rsaK53T3Lg5KoGwvf8ukOUvbELRtH-V0LnOIFDxBryE/edit?pli=1&tab=t.0
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