Type: Web Article
Original link: https://docs.google.com/document/d/1rsaK53T3Lg5KoGwvf8ukOUvbELRtH-V0LnOIFDxBryE/edit?pli=1&tab=t.0
Publication date: 2025-09-04
Résumé #
QUOI - Documentation guidant la construction de systèmes intelligents à travers des motifs de conception agentiques. Il s’agit d’un manuel pratique écrit par Antonio Gulli.
POURQUOI - Pertinent pour le business de l’IA car il fournit des méthodologies concrètes pour développer des systèmes intelligents, améliorant ainsi l’efficacité et l’efficacité des solutions d’IA.
QUI - Antonio Gulli, auteur du document, est un expert dans le domaine de l’intelligence artificielle. La documentation est destinée aux développeurs, ingénieurs et architectes de systèmes d’IA.
OÙ - Elle se positionne sur le marché comme une ressource éducative pour les professionnels de l’IA, s’intégrant dans l’écosystème de développement de systèmes intelligents.
QUAND - La documentation est actuelle et repose sur des motifs de conception consolidés, mais peut être mise à jour avec les dernières tendances et technologies émergentes.
IMPACT COMMERCIAL:
- Opportunités: Formation avancée pour l’équipe technique, améliorant la qualité des systèmes d’IA développés.
- Risques: Dépendance à une seule source de connaissance, risque d’obsolescence si elle n’est pas mise à jour.
- Intégration: Peut être utilisé comme matériel de formation interne, intégré avec des cours existants et des ateliers.
RÉSUMÉ TECHNIQUE:
- Technologie principale: JavaScript, Java. Focus sur les motifs de conception agentiques.
- Scalabilité: Limitée à la théorie et aux motifs de conception, ne comprend pas d’implémentations évolutives.
- Différenciateurs techniques: Approche pratique et hands-on, avec des exemples concrets d’implémentation.
Cas d’utilisation #
- Private AI Stack: Intégration dans des pipelines propriétaires
- Solutions client: Implémentation pour des projets clients
- Intelligence stratégique: Entrée pour la feuille de route technologique
- Analyse concurrentielle: Surveillance de l’écosystème AI
Ressources #
Liens originaux #
- Agentic Design Patterns - Documents Google - Lien original
Article recommandé et sélectionné par l’équipe Human Technology eXcellence élaboré via l’intelligence artificielle (dans ce cas avec LLM HTX-EU-Mistral3.1Small) le 2025-09-04 19:35 Source originale: https://docs.google.com/document/d/1rsaK53T3Lg5KoGwvf8ukOUvbELRtH-V0LnOIFDxBryE/edit?pli=1&tab=t.0
Articles connexes #
- Google vient de publier un guide de 64 pages sur la construction d’agents IA - Go, AI Agent, AI
- Comment entraîner un LLM avec vos données personnelles: Guide complet avec LLaMA 3.2 - LLM, Go, AI
- Research Agent with Gemini 2.5 Pro and LlamaIndex | Gemini API | Google AI for Developers - AI, Go, AI Agent
Articles Connexes #
- Agent de Recherche avec Gemini 2.5 Pro et LlamaIndex | API Gemini | Google AI pour les Développeurs - AI, Go, AI Agent
- Comment Former un LLM avec Vos Données Personnelles : Guide Complet avec LLaMA 3.2 - LLM, Go, AI
- Guide de base pour l’utilisation de Gemini dans Google Workspace - AI, Go, Foundation Model