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Effektive Halfter für langlaufende Agenten Anthropic

GitHub - pixeltable/pixeltable: Pixeltable — Dateninfrastruktur, die einen deklarativen, inkrementellen Ansatz für multimodale KI-Arbeitslasten bietet

AI Erklärt - Stanford Forschungsarbeit.pdf - Google Drive

Wir stellen Olmo 3 vor, unsere nächste Familie vollständig offener, führender Sprachmodelle.

A2UI wird zu A2UI.

Nano Banana Pro macht Millionen von Innenarchitekten überflüssig. Ich lade meinen Grundriss hoch und es gestaltet das ganze Haus für mich und erzeugt sogar realistische Bilder für jeden Raum basierend auf den Abmessungen.

Wie man Videos mit Segment Anything 3 (SAM3) segmentiert

Vorstellung von MagicPath, einer unendlichen Leinwand zum Erstellen, Verfeinern und Erkunden mit KI

Nano Banana Pro ist verrückt

Als Nächstes… Präsentationsfolien! Wandeln Sie Ihre Quellen in ein detailliertes Deck zum Lesen ODER einen Satz präsentationsbereiter Folien um.

Präsentationen — Benedict Evans

Nano Banana Pro: Gemini 3 Pro Bildmodell von Google DeepMind

Google Antigravitation

GitHub - GibsonAI/Memori: Open-Source-Speicher-Engine für LLMs, KI-Agenten & Multi-Agenten-Systeme

GitHub Projects Community (@GithubProjects) auf X

Ich beginne, mir die Gewohnheit anzueignen, alles (Blogs, Artikel, Buchkapitel, ...) mit LLMs zu lesen.

Liebe diese Einrahmung! Genau das bauen wir bei Weco: - du schreibst ein Bewertungsskript (dein Verifier) - Weco optimiert den Code iterativ gegen diese Bewertungssoftware 1

Superchargen Sie Ihre OCR-Pipelines mit Open Models

Ein Million-Schritt-LLM-Aufgabe mit null Fehlern lösen

Gemini 3: Vorstellung des neuesten Gemini-KI-Modells von Google

[2511.10395] AgentEvolver: Auf dem Weg zu einem effizienten selbstentwickelnden Agentensystem

GitHub - rbalestr-lab/lejepa

Anwendungsfälle | Claude

Verbesserung des Frontend-Designs durch Fähigkeiten | Claude

Sim: Open-Source-Plattform zum Erstellen und Bereitstellen von AI-Agenten-Workflows

Kontextabruf für KI-Agenten über Apps und Datenbanken

sagten, wir sollten die Tokenizer löschen

Du solltest einen Agenten schreiben · Der Fliegen-Blog

🚀 Hallo, Kimi K2 Denken! Das Open-Source-Denkagentenmodell ist da!

Link zum Strix GitHub-Repo: (vergiss nicht, zu sternen 🌟)

Vielen Dank an Bharat, dass ihr der Welt gezeigt habt, dass ihr es tatsächlich könnt...

Dieser Claude Code-Aufruf verwandelt Claude Code buchstäblich in Ultradenken...

Wren AI | Offizieller Blog

Tongyi DeepResearch: Ein neues Zeitalter der Open-Source-AI-Forscher | Tongyi DeepResearch

Lehrpläne – Open-Source-Agenten-KI mit Tools, RAG und Multi-Channel-Einsatz

Offene Fähigkeiten

MiniMax-M2

AI Act Einzuginformationsplattform | AI Act Service Desk

eurollm.de

Vorstellung von Mistral AI Studio. | Mistral AI

OpenSnowcat - Unternehmensweite Plattform für Verhaltensdaten.

Dr. Milan Milanović (@milan_milanovic) auf X

Spieltheorie | Open Yale Courses

DeepSeek-OCR

Airbyte: Die führende Datenintegrationsplattform für ETL/ELT-Pipelines

Unternehmens Deep Research

Mir gefällt der neue DeepSeek-OCR-Paper ganz gut.

olmOCR 2: Belohnungen für Unit-Tests für Dokumenten-OCR | Ai2

Wir haben DeepSeek OCR verwendet, um alle Datensätze aus Tabellen/Diagrammen zu extrahieren.

Skripte, die ich geschrieben habe und die ich ständig benutze.

DeepSeek OCR - Mehr als OCR - YouTube

Wie man konsistente Klassifizierung von inkonsistenten LLMs erhält?

Produktion RAG: Was ich aus der Verarbeitung von über 5 Millionen Dokumenten gelernt habe

Stanfords KURSE SIND KOSTENLOS [2024 & 2025] ❯ CS230 - Deep Learning...

Stundenplan

Mache jede App für KI-Agenten durchsuchbar

PaddleOCR-VL: Verbesserung der mehrsprachigen Dokumentenverarbeitung durch ein 0,9 Milliarden Parameter umfassendes, ultra-kompaktes Vision-Sprache-Modell

Delfin: Dokumentenbildanalyse durch heterogenes Ankerprompting

Nanochat

ROMA: Rekursive Offene Meta-Agenten

NeuTTS Air

Cua: Open-Source-Infrastruktur für Computer-Nutzungs-Agenten

MCP Analytics- und Authentifizierungsplattform

Mein Trick für konsistente Klassifizierung von LLMs

Wenn du wie ich erst spät auf das Thema "Gedächtnis in KI-Agenten" aufmerksam geworden bist, empfehle ich, 43 Minuten zu investieren, um dieses Video anzusehen.

DeepLearning.AI: Starten oder Fortschreiten Sie Ihre Karriere in KI

Claude Code Best Practices | Code mit Claude - YouTube

EU-gefördertes TildeOpen LLM liefert europäischen Durchbruch bei KI für mehrsprachige Innovation | Gestaltung der digitalen Zukunft Europas

Der RAG-Nekrolog: Getötet von Agenten, begraben von Kontextfenstern

Anthropic veröffentlicht Claude Sonnet 4.5 in neuestem Versuch, die Vorherrschaft bei KI-Agenten und Programmierung zu erringen

RAG-Anything: All-in-One RAG-Framework

RAGLight

Verwandelt Codebasis in einen einfachen Tutorial mit KI

Wieder das Exponentielle nicht verstehen

Prompt Packs | OpenAI Academy

AI-Forscher: Autonome wissenschaftliche Innovation

Kontexttechnik für KI-Agenten: Lehren aus dem Bau von Manus

AgenticSeek: Private, Lokale Alternative zu Manus

Lerne auf deine Weise

Qwen-Bild-Bearbeitung-2509: Unterstützung für mehrere Bilder, verbesserte Konsistenz

Qwen-Bild

Vorstellung von Tongyi Deep Research

💾🎉 Kopierparty

KI-Engineering-Hub

Tiefes Gespräch

ibm-granite/granite-docling-258M · Hugging Face

Google hat gerade einen 64-seitigen Leitfaden zum Aufbau von KI-Agenten veröffentlicht.

Opcode - Der elegante Desktop-Begleiter für Claude Code

NocoDB Cloud

Eine Schritt-für-Schritt-Implementierung der Qwen 3 MoE Architektur von Grund auf

MemoRAG: Auf dem Weg zur nächsten Generation von RAG durch erinnerungsbasierte Wissensentdeckung

AI zur Steuerung deines Browsers aktivieren 🤖

Gesamte monatliche Fahrstrecke der Fahrgäste in den fahrerlosen Taxis in Kalifornien - Our World in Data

Ein Muss für Vibe-Coder

Riesige Marktchance für KI im Jahr 2025

Der Anthropische Wirtschaftliche Index Anthropic

dots.ocr: Mehrsprachige Dokumentenlayout-Analyse in einem einzigen Vision-Sprache-Modell

PaddleOCR

DeepSite v2 - ein Hugging Face Space von enzostvs

Wie man Claude Code Subagenten verwendet, um die Entwicklung zu parallelisieren