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Verbesserung des Frontend-Designs durch Fähigkeiten | Claude

Sim: Open-Source-Plattform zum Erstellen und Bereitstellen von AI-Agenten-Workflows

Kontextabruf für KI-Agenten über Apps und Datenbanken

sagten, wir sollten die Tokenizer löschen

Du solltest einen Agenten schreiben · Der Fliegen-Blog

🚀 Hallo, Kimi K2 Denken! Das Open-Source-Denkagentenmodell ist da!

Link zum Strix GitHub-Repo: (vergiss nicht, zu sternen 🌟)

Vielen Dank an Bharat, dass ihr der Welt gezeigt habt, dass ihr es tatsächlich könnt...

Dieser Claude Code-Aufruf verwandelt Claude Code buchstäblich in Ultradenken...

Wren AI | Offizieller Blog

Tongyi DeepResearch: Ein neues Zeitalter der Open-Source-AI-Forscher | Tongyi DeepResearch

Lehrpläne – Open-Source-Agenten-KI mit Tools, RAG und Multi-Channel-Einsatz

Offene Fähigkeiten

MiniMax-M2

AI Act Einzuginformationsplattform | AI Act Service Desk

eurollm.de

Vorstellung von Mistral AI Studio. | Mistral AI

OpenSnowcat - Unternehmensweite Plattform für Verhaltensdaten.

Dr. Milan Milanović (@milan_milanovic) auf X

Spieltheorie | Open Yale Courses

DeepSeek-OCR

Airbyte: Die führende Datenintegrationsplattform für ETL/ELT-Pipelines

Unternehmens Deep Research

Mir gefällt der neue DeepSeek-OCR-Paper ganz gut.

olmOCR 2: Belohnungen für Unit-Tests für Dokumenten-OCR | Ai2

Wir haben DeepSeek OCR verwendet, um alle Datensätze aus Tabellen/Diagrammen zu extrahieren.

Skripte, die ich geschrieben habe und die ich ständig benutze.

DeepSeek OCR - Mehr als OCR - YouTube

Wie man konsistente Klassifizierung von inkonsistenten LLMs erhält?

Produktion RAG: Was ich aus der Verarbeitung von über 5 Millionen Dokumenten gelernt habe

Stanfords KURSE SIND KOSTENLOS [2024 & 2025] ❯ CS230 - Deep Learning...

Stundenplan

Mache jede App für KI-Agenten durchsuchbar

PaddleOCR-VL: Verbesserung der mehrsprachigen Dokumentenverarbeitung durch ein 0,9 Milliarden Parameter umfassendes, ultra-kompaktes Vision-Sprache-Modell

Delfin: Dokumentenbildanalyse durch heterogenes Ankerprompting

Nanochat

ROMA: Rekursive Offene Meta-Agenten

NeuTTS Air

Cua: Open-Source-Infrastruktur für Computer-Nutzungs-Agenten

MCP Analytics- und Authentifizierungsplattform

Mein Trick für konsistente Klassifizierung von LLMs

Wenn du wie ich erst spät auf das Thema "Gedächtnis in KI-Agenten" aufmerksam geworden bist, empfehle ich, 43 Minuten zu investieren, um dieses Video anzusehen.

DeepLearning.AI: Starten oder Fortschreiten Sie Ihre Karriere in KI

Claude Code Best Practices | Code mit Claude - YouTube

EU-gefördertes TildeOpen LLM liefert europäischen Durchbruch bei KI für mehrsprachige Innovation | Gestaltung der digitalen Zukunft Europas

Der RAG-Nekrolog: Getötet von Agenten, begraben von Kontextfenstern

Anthropic veröffentlicht Claude Sonnet 4.5 in neuestem Versuch, die Vorherrschaft bei KI-Agenten und Programmierung zu erringen

RAG-Anything: All-in-One RAG-Framework

RAGLight

Verwandelt Codebasis in einen einfachen Tutorial mit KI

Wieder das Exponentielle nicht verstehen

Prompt Packs | OpenAI Academy --- **Willkommen bei den Prompt Packs der OpenAI Academy!** Hier finden Sie eine Sammlung von sorgfältig kuratierten Prompt-Packs, die Ihnen helfen, das volle Potenzial von Sprachmodellen zu nutzen. Diese Packs sind so gestaltet, dass sie Ihnen bei verschiedenen Aufgaben und Anwendungen unterstützen, sei es für kreative Schreibprojekte, technische Dokumentationen oder die Erstellung von Inhalten für soziale Medien. --- **Warum Prompt Packs verwenden?** Prompt Packs bieten eine strukturierte und effiziente Möglichkeit, Sprachmodelle zu nutzen. Sie sparen Zeit und Mühe, indem sie vorgefertigte Prompts bereitstellen, die auf bewährten Methoden und Best Practices basieren. Egal, ob Sie ein Anfänger oder ein erfahrener Benutzer sind, diese Packs bieten wertvolle Ressourcen, um Ihre Produktivität zu steigern und die Qualität Ihrer Ausgaben zu verbessern. --- **Wie funktionieren Prompt Packs?** Jedes Prompt Pack enthält eine Reihe von Prompts, die speziell für bestimmte Anwendungen oder Aufgaben entwickelt wurden. Diese Prompts sind so gestaltet, dass sie das Sprachmodell anleiten, die gewünschten Ergebnisse zu erzeugen. Sie können die Prompts an Ihre spezifischen Bedürfnisse anpassen und so die Leistung des Modells optimieren. --- **Verfügbare Prompt Packs** - **Kreatives Schreiben**: Entdecken Sie Prompts, die Ihnen helfen, Geschichten, Gedichte und andere kreative Texte zu erstellen. - **Technische Dokumentation**: Nutzen Sie Prompts, die speziell für die Erstellung technischer Dokumentationen, Handbücher und Anleitungen entwickelt wurden. - **Soziale Medien**: Erstellen Sie ansprechende Inhalte für soziale Medien mit Prompts, die auf Engagement und Reichweite optimiert sind. - **Marketing und Werbung**: Entwickeln Sie überzeugende Marketingtexte und Werbekampagnen mit gezielten Prompts. - **Bildung und Lernen**: Nutzen Sie Prompts, die Ihnen helfen, Lernmaterialien, Quizfragen und Lernpläne zu erstellen. --- **Erstellen Sie Ihr eigenes Prompt Pack** Sie können auch Ihre eigenen Prompt Packs erstellen und mit der Community teilen. Nutzen Sie die Flexibil

AI-Forscher: Autonome wissenschaftliche Innovation

Kontexttechnik für KI-Agenten: Lehren aus dem Bau von Manus

AgenticSeek: Private, Lokale Alternative zu Manus

Lerne auf deine Weise

Qwen-Bild-Bearbeitung-2509: Unterstützung für mehrere Bilder, verbesserte Konsistenz

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Vorstellung von Tongyi Deep Research

💾🎉 Kopierparty

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Tiefes Gespräch

ibm-granite/granite-docling-258M · Hugging Face

Google hat gerade einen 64-seitigen Leitfaden zum Aufbau von KI-Agenten veröffentlicht.

Opcode - Der elegante Desktop-Begleiter für Claude Code

NocoDB Cloud

Eine Schritt-für-Schritt-Implementierung der Qwen 3 MoE Architektur von Grund auf

MemoRAG: Auf dem Weg zur nächsten Generation von RAG durch erinnerungsbasierte Wissensentdeckung

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Gesamte monatliche Fahrstrecke der Fahrgäste in den fahrerlosen Taxis in Kalifornien - Our World in Data

Ein Muss für Vibe-Coder

Riesige Marktchance für KI im Jahr 2025

Der Anthropische Wirtschaftliche Index Anthropic

dots.ocr: Mehrsprachige Dokumentenlayout-Analyse in einem einzigen Vision-Sprache-Modell

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DeepSite v2 - ein Hugging Face Space von enzostvs

Wie man Claude Code Subagenten verwendet, um die Entwicklung zu parallelisieren

Zeige HN: CLAVIER-36 – Eine Programmierumgebung für generative Musik

Kleine Modelle sind die Zukunft der agentischen KI

Kimi K2: Offene Agentische Intelligenz

Vorstellung von Qwen3-Max-Vorschau (Instruct)

Wissenschaftliches Papier Agent mit LangGraph

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SurfSense wird zu SurfSense.

LoRAX: Multi-LoRA-Inferenzserver, der auf Tausende feinabgestimmter LLMs skaliert

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Das LLM Red Teaming Framework

Colette - sie erinnert uns sehr an Kotaemon

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VibeVoice: Ein Open-Source Text-to-Speech Modell an der Frontier

A-MEM: Agentische Speicher für LLM-Agenten

Mem0: Produktionstaugliche KI-Agenten mit skalierbarem Langzeitgedächtnis erstellen

Apertus 70B: Wirklich offen - Schweizer LLM von ETH, EPFL und CSCS

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Seitenindex: Dokumentenindex für auf Begründung basiertes RAG

DeepSeek auf 96 H100 GPUs einsetzen

Claude Code: Ein hochgradig agentischer Codierungsassistent - DeepLearning.AI