Blog

GitHub - Tencent-Hunyuan/HunyuanOCR

Harnesses efficaces pour les agents à long terme Anthropic

GitHub - pixeltable/pixeltable : Pixeltable — Infrastructure de données offrant une approche déclarative et incrémentale pour les charges de travail d'IA multimodales

AI Explained - Stanford Research Paper.pdf - Google Drive AI Expliqué - Article de recherche de Stanford.pdf - Google Drive

Nous présentons Olmo 3, notre prochaine famille de modèles linguistiques entièrement ouverts et de pointe.

A2UI se traduit par "A2UI" en français.

Nano Banana Pro rend des millions de designers d'intérieur obsolètes. J'upload mon plan de sol et il conçoit toute la maison pour moi, et génère même des images réelles pour chaque pièce en fonction des dimensions.

Comment segmenter des vidéos avec Segment Anything 3 (SAM3)

Présentant MagicPath, une toile infinie pour créer, affiner et explorer avec l'IA

Nano Banana Pro est sauvage

À suivre… Présentations ! Transformez vos sources en un diaporama détaillé pour la lecture OU un ensemble de diapositives prêtes pour une présentation.

Présentations — Benedict Evans

Nano Banana Pro : Modèle d'image Gemini 3 Pro de Google DeepMind

GitHub - GibsonAI/Memori : Moteur de mémoire open-source pour les LLMs, les agents IA et les systèmes multi-agents

GitHub Projects Community (@GithubProjects) sur X

Je commence à prendre l’habitude de lire tout (blogs, articles, chapitres de livres, …) avec des modèles de langage.

J'adore ce cadre ! C'est exactement ce que nous construisons chez Weco : - vous écrivez un script d'évaluation (votre vérificateur) - Weco itère sur le code pour l'optimiser par rapport à cette évaluation Logiciel 1

Superchargez vos pipelines OCR avec des modèles ouverts

Résoudre une tâche LLM de un million d'étapes sans aucune erreur

[2511.10395] AgentEvolver : Vers un Système d'Agent Auto-Évolutif Efficace

GitHub - rbalestr-lab/lejepa

Cas d'utilisation | Claude

Améliorer la conception frontale grâce aux compétences | Claude

Plateforme open-source pour construire et déployer des flux de travail d'agents IA

Récupération de contexte pour les agents IA à travers les applications et les bases de données

a dit que nous devrions supprimer les tokenizers

Vous devriez écrire un agent · Le blogue de la mouche

🚀 Bonjour, Kimi K2 Thinking ! Le Modèle d'Agent de Pensée Open-Source est là.

Lien vers le dépôt GitHub de Strix : (n'oubliez pas de mettre une étoile 🌟)

Merci et Bharat pour avoir montré au monde que vous pouvez en fait...

Ce prompt Claude Code transforme littéralement Claude Code en ultrathink...

Wren AI | Blog officiel

Tongyi DeepResearch : Une Nouvelle Ère des Chercheurs en IA Open-Source | Tongyi DeepResearch

Syllabi – IA agentique open-source avec des outils, RAG, et déploiement multi-canaux

OpenSkills

MiniMax-M2

Plateforme d'information unique de l'AI Act | Service desk de l'AI Act

eurollm.io Site web : eurollm.io Adresse : 123 Rue de la Paix, 75008 Paris, France Téléphone : +33 1 23 45 67 89 Email : contact@eurollm.io Eurollm.io est une plateforme innovante qui se spécialise dans la fourniture de solutions de gestion de la chaîne d'approvisionnement et de logistique. Notre mission est de simplifier et d'optimiser les processus logistiques pour les entreprises de toutes tailles, en utilisant des technologies de pointe et des pratiques éprouvées. Nous offrons une gamme complète de services, y compris : - La gestion des stocks - La gestion des transports - La gestion des entrepôts - La gestion des douanes - La gestion des retours Grâce à notre expertise et à notre engagement envers l'excellence, nous aidons nos clients à améliorer leur efficacité opérationnelle, à réduire leurs coûts et à offrir un service client exceptionnel. Pour en savoir plus sur nos services ou pour discuter de vos besoins spécifiques, n'hésitez pas à nous contacter. Nous serons ravis de vous aider à atteindre vos objectifs logistiques. Eurollm.io - Votre partenaire de confiance pour une logistique optimisée.

Présentant Mistral AI Studio. | Mistral AI

OpenSnowcat - Plateforme de données comportementales de niveau entreprise.

Dr Milan Milanović (@milan_milanovic) sur X

Théorie des jeux | Open Yale Courses

DeepSeek-OCR

Airbyte : La plateforme de référence pour l'intégration de données des pipelines ETL/ELT

Recherche approfondie d'entreprise

J'aime bien le nouvel article DeepSeek-OCR

olmOCR 2 : Récompenses des tests unitaires pour la reconnaissance optique de caractères de documents | Ai2

Nous avons utilisé DeepSeek OCR pour extraire chaque ensemble de données des tableaux/graphiques ac...

Des scripts que j'ai écrits et que j'utilise tout le temps.

DeepSeek OCR - Plus qu'un OCR - YouTube

Comment obtenir une classification cohérente à partir de modèles de langage inconsistants ?

Production RAG : ce que j'ai appris en traitant plus de 5 millions de documents

Les cours GRATUITS de Stanford [2024 & 2025] ❯ CS230 - Apprentissage profond...

Programme

Rendre toute application recherchable pour les agents IA

PaddleOCR-VL : Améliorer l'analyse de documents multilingues grâce à un modèle ultra-compact vision-langage de 0,9 milliard de paramètres

Dauphin : Analyse d'Images de Documents via des Invites d'Ancrage Hétérogènes

nanochat

ROMA: Agents méta-ouverts récursifs

NeuTTS Air

Cua : Infrastructure open-source pour les agents d'utilisation informatique

Plateforme d'Analyse et d'Authentification MCP

Mon astuce pour obtenir une classification cohérente des modèles de langage.

Si vous êtes en retard sur le sujet de la "mémoire dans les agents d'IA" comme moi, je vous recommande d'investir 43 minutes pour regarder cette vidéo.

DeepLearning.AI : Lancez ou faites progresser votre carrière en IA

Claude Code best practices | Coder avec Claude - YouTube

TildeOpen LLM financé par l'UE réalise une avancée européenne en IA pour l'innovation multilingue | Façonner l'avenir numérique de l'Europe

L'Avis de Décès RAG : Tué par des Agents, Enterré par des Fenêtres de Contexte

Anthropic lance Claude Sonnet 4.5 dans sa dernière tentative pour la suprématie des agents d'IA et du codage.

RAG-Anything : Cadre tout-en-un pour RAG

RAGLight

Transforme le Codebase en un Tutoriel Facile avec l'IA

Ne pas comprendre l'exponentielle, encore une fois

Packs de Prompts | OpenAI Academy

Chercheur en IA : Innovation scientifique autonome

Ingénierie de contexte pour agents IA : Leçons tirées de la construction de Manus

AgenticSeek : Alternative privée et locale à Manus

Apprends à ta manière

Qwen-Image-Edit-2509 : Support de plusieurs images, cohérence améliorée

Qwen-Image

Présentant Tongyi Deep Research

💾🎉 fête du copier-coller

Hub d'ingénierie de l'IA

Chat profond

ibm-granite/granite-docling-258M · Hugging Face

Google vient de publier un guide de 64 pages sur la création d'agents d'IA.

opcode - Le compagnon de bureau élégant pour Claude Code

NocoDB Cloud

Une mise en œuvre étape par étape de l'architecture Qwen 3 MoE à partir de zéro

MémoRAG : Vers une RAG de prochaine génération grâce à la découverte de connaissances inspirées par la mémoire

Activer l'IA pour contrôler votre navigateur 🤖

Distance mensuelle totale parcourue par les passagers dans les taxis sans conducteur en Californie - Notre Monde en Données

Un favoris à sauvegarder pour les codeurs branchés

Enorme opportunité de marché pour l'IA en 2025

L'Indice Économique Anthropique

dots.ocr : Analyse de la mise en page de documents multilingues dans un seul modèle vision-langage

PaddleOCR

DeepSite v2 - un espace Hugging Face par enzostvs

Comment utiliser les sous-agents de code Claude pour paralléliser le développement

Présentation HN : CLAVIER-36 – Un environnement de programmation pour la musique générative