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Entdecke die Neuigkeiten, die wir für interessant gehalten haben, über Innovation, Künstliche Intelligenz, Prozessautomatisierung und innovative Lösungen für dein Unternehmen.

Nanochat
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·427 Wörter·3 min
GitHub Python Open Source
ROMA: Rekursive Offene Meta-Agenten
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·341 Wörter·2 min
GitHub Framework Python AI Agent Open Source Best Practices
NeuTTS Air
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·297 Wörter·2 min
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Cua: Open-Source-Infrastruktur für Computer-Nutzungs-Agenten
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·462 Wörter·3 min
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MCP Analytics- und Authentifizierungsplattform
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·334 Wörter·2 min
GitHub Open Source Typescript
Mein Trick für konsistente Klassifizierung von LLMs
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·408 Wörter·2 min
Hacker News Foundation Model Go LLM
Wenn du wie ich erst spät auf das Thema "Gedächtnis in KI-Agenten" aufmerksam geworden bist, empfehle ich, 43 Minuten zu investieren, um dieses Video anzusehen.
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·419 Wörter·2 min
Articoli AI AI Agent
DeepLearning.AI: Starten oder Fortschreiten Sie Ihre Karriere in KI
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·312 Wörter·2 min
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Claude Code Best Practices | Code mit Claude - YouTube
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·414 Wörter·2 min
Articoli Code Review AI Best Practices
EU-gefördertes TildeOpen LLM liefert europäischen Durchbruch bei KI für mehrsprachige Innovation | Gestaltung der digitalen Zukunft Europas
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·344 Wörter·2 min
Articoli API AI Foundation Model LLM
Der RAG-Nekrolog: Getötet von Agenten, begraben von Kontextfenstern
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·371 Wörter·2 min
Articoli AI Agent Natural Language Processing
Anthropic veröffentlicht Claude Sonnet 4.5 in neuestem Versuch, die Vorherrschaft bei KI-Agenten und Programmierung zu erringen
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·499 Wörter·3 min
Articoli AI AI Agent
RAG-Anything: All-in-One RAG-Framework
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·377 Wörter·2 min
GitHub Framework Python Open Source Best Practices
RAGLight
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·368 Wörter·2 min
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Verwandelt Codebasis in einen einfachen Tutorial mit KI
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·381 Wörter·2 min
GitHub Python Open Source AI
Wieder das Exponentielle nicht verstehen
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·299 Wörter·2 min
Articoli AI
Prompt Packs | OpenAI Academy

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**Willkommen bei den Prompt Packs der OpenAI Academy!**

Hier finden Sie eine Sammlung von sorgfältig kuratierten Prompt-Packs, die Ihnen helfen, das volle Potenzial von Sprachmodellen zu nutzen. Diese Packs sind so gestaltet, dass sie Ihnen bei verschiedenen Aufgaben und Anwendungen unterstützen, sei es für kreative Schreibprojekte, technische Dokumentationen oder die Erstellung von Inhalten für soziale Medien.

---

**Warum Prompt Packs verwenden?**

Prompt Packs bieten eine strukturierte und effiziente Möglichkeit, Sprachmodelle zu nutzen. Sie sparen Zeit und Mühe, indem sie vorgefertigte Prompts bereitstellen, die auf bewährten Methoden und Best Practices basieren. Egal, ob Sie ein Anfänger oder ein erfahrener Benutzer sind, diese Packs bieten wertvolle Ressourcen, um Ihre Produktivität zu steigern und die Qualität Ihrer Ausgaben zu verbessern.

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**Wie funktionieren Prompt Packs?**

Jedes Prompt Pack enthält eine Reihe von Prompts, die speziell für bestimmte Anwendungen oder Aufgaben entwickelt wurden. Diese Prompts sind so gestaltet, dass sie das Sprachmodell anleiten, die gewünschten Ergebnisse zu erzeugen. Sie können die Prompts an Ihre spezifischen Bedürfnisse anpassen und so die Leistung des Modells optimieren.

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**Verfügbare Prompt Packs**

- **Kreatives Schreiben**: Entdecken Sie Prompts, die Ihnen helfen, Geschichten, Gedichte und andere kreative Texte zu erstellen.
- **Technische Dokumentation**: Nutzen Sie Prompts, die speziell für die Erstellung technischer Dokumentationen, Handbücher und Anleitungen entwickelt wurden.
- **Soziale Medien**: Erstellen Sie ansprechende Inhalte für soziale Medien mit Prompts, die auf Engagement und Reichweite optimiert sind.
- **Marketing und Werbung**: Entwickeln Sie überzeugende Marketingtexte und Werbekampagnen mit gezielten Prompts.
- **Bildung und Lernen**: Nutzen Sie Prompts, die Ihnen helfen, Lernmaterialien, Quizfragen und Lernpläne zu erstellen.

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**Erstellen Sie Ihr eigenes Prompt Pack**

Sie können auch Ihre eigenen Prompt Packs erstellen und mit der Community teilen. Nutzen Sie die Flexibil
Prompt Packs | OpenAI Academy --- **Willkommen bei den Prompt Packs der OpenAI Academy!** Hier finden Sie eine Sammlung von sorgfältig kuratierten Prompt-Packs, die Ihnen helfen, das volle Potenzial von Sprachmodellen zu nutzen. Diese Packs sind so gestaltet, dass sie Ihnen bei verschiedenen Aufgaben und Anwendungen unterstützen, sei es für kreative Schreibprojekte, technische Dokumentationen oder die Erstellung von Inhalten für soziale Medien. --- **Warum Prompt Packs verwenden?** Prompt Packs bieten eine strukturierte und effiziente Möglichkeit, Sprachmodelle zu nutzen. Sie sparen Zeit und Mühe, indem sie vorgefertigte Prompts bereitstellen, die auf bewährten Methoden und Best Practices basieren. Egal, ob Sie ein Anfänger oder ein erfahrener Benutzer sind, diese Packs bieten wertvolle Ressourcen, um Ihre Produktivität zu steigern und die Qualität Ihrer Ausgaben zu verbessern. --- **Wie funktionieren Prompt Packs?** Jedes Prompt Pack enthält eine Reihe von Prompts, die speziell für bestimmte Anwendungen oder Aufgaben entwickelt wurden. Diese Prompts sind so gestaltet, dass sie das Sprachmodell anleiten, die gewünschten Ergebnisse zu erzeugen. Sie können die Prompts an Ihre spezifischen Bedürfnisse anpassen und so die Leistung des Modells optimieren. --- **Verfügbare Prompt Packs** - **Kreatives Schreiben**: Entdecken Sie Prompts, die Ihnen helfen, Geschichten, Gedichte und andere kreative Texte zu erstellen. - **Technische Dokumentation**: Nutzen Sie Prompts, die speziell für die Erstellung technischer Dokumentationen, Handbücher und Anleitungen entwickelt wurden. - **Soziale Medien**: Erstellen Sie ansprechende Inhalte für soziale Medien mit Prompts, die auf Engagement und Reichweite optimiert sind. - **Marketing und Werbung**: Entwickeln Sie überzeugende Marketingtexte und Werbekampagnen mit gezielten Prompts. - **Bildung und Lernen**: Nutzen Sie Prompts, die Ihnen helfen, Lernmaterialien, Quizfragen und Lernpläne zu erstellen. --- **Erstellen Sie Ihr eigenes Prompt Pack** Sie können auch Ihre eigenen Prompt Packs erstellen und mit der Community teilen. Nutzen Sie die Flexibil
·367 Wörter·2 min
Articoli AI
AI-Forscher: Autonome wissenschaftliche Innovation
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Kontexttechnik für KI-Agenten: Lehren aus dem Bau von Manus
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·401 Wörter·2 min
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AgenticSeek: Private, Lokale Alternative zu Manus
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Lerne auf deine Weise
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Qwen-Bild-Bearbeitung-2509: Unterstützung für mehrere Bilder, verbesserte Konsistenz
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Articoli Tool Image Generation
Qwen-Bild
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·371 Wörter·2 min
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Vorstellung von Tongyi Deep Research
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💾🎉 Kopierparty
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KI-Engineering-Hub
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Tiefes Gespräch
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ibm-granite/granite-docling-258M · Hugging Face
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Google hat gerade einen 64-seitigen Leitfaden zum Aufbau von KI-Agenten veröffentlicht.
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Articoli Go AI Agent AI
Opcode - Der elegante Desktop-Begleiter für Claude Code
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NocoDB Cloud
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Eine Schritt-für-Schritt-Implementierung der Qwen 3 MoE Architektur von Grund auf
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MemoRAG: Auf dem Weg zur nächsten Generation von RAG durch erinnerungsbasierte Wissensentdeckung
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AI zur Steuerung deines Browsers aktivieren 🤖
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Gesamte monatliche Fahrstrecke der Fahrgäste in den fahrerlosen Taxis in Kalifornien - Our World in Data
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Ein Muss für Vibe-Coder
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Riesige Marktchance für KI im Jahr 2025
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Der Anthropische Wirtschaftliche Index  Anthropic
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dots.ocr: Mehrsprachige Dokumentenlayout-Analyse in einem einzigen Vision-Sprache-Modell
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DeepSite v2 - ein Hugging Face Space von enzostvs
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Wie man Claude Code Subagenten verwendet, um die Entwicklung zu parallelisieren
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Zeige HN: CLAVIER-36 – Eine Programmierumgebung für generative Musik
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Kleine Modelle sind die Zukunft der agentischen KI
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Kimi K2: Offene Agentische Intelligenz
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Vorstellung von Qwen3-Max-Vorschau (Instruct)
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Wissenschaftliches Papier Agent mit LangGraph
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Anthropics interaktiver Tutorial zur Prompt-Engineering
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RAGFlow
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swiss-ai/Apertus-70B-2509 · Hugging Face
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Eine Schriftart aus meiner Handschrift erstellen · Chameth.com
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SurfSense wird zu SurfSense.
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LoRAX: Multi-LoRA-Inferenzserver, der auf Tausende feinabgestimmter LLMs skaliert
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Das LLM Red Teaming Framework
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Colette - sie erinnert uns sehr an Kotaemon
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VibeVoice: Ein Open-Source Text-to-Speech Modell an der Frontier
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A-MEM: Agentische Speicher für LLM-Agenten
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Mem0: Produktionstaugliche KI-Agenten mit skalierbarem Langzeitgedächtnis erstellen
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Apertus 70B: Wirklich offen - Schweizer LLM von ETH, EPFL und CSCS
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Seitenindex: Dokumentenindex für auf Begründung basiertes RAG
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DeepSeek auf 96 H100 GPUs einsetzen
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Claude Code: Ein hochgradig agentischer Codierungsassistent - DeepLearning.AI
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DyG-RAG: Dynamische Graphenabfrage-unterstützte Generierung mit ereigniszentriertem Schließen
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[2508.15126] aiXiv: Ein Ökosystem für offenen Zugang der nächsten Generation für wissenschaftliche Entdeckungen, erzeugt von KI-Wissenschaftlern
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Alexander Kruel - Links für den 24. August 2025
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Casper Capital - 100 AI-Tools, die Sie 2025 nicht ignorieren können...
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Claudia – Desktop-Begleiter für Claude-Code
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Langextraktion
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+1 für "Kontext-Engineering" statt "Prompt-Engineering"
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Das Rennen um den kognitiven Kern von LLM
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Mit AI arbeiten: Die beruflichen Implikationen von generativer KI messen
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Delfin: Dokumentenbildanalyse durch heterogenes Ankerprompting
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Prava - GPT‑5 das Benutzen eines Computers beibringen
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InstaVM - Plattform für sichere Codeausführung
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Das.
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Litestar lohnt einen Blick.
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