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Entdecke die Neuigkeiten, die wir für interessant gehalten haben, über Innovation, Künstliche Intelligenz, Prozessautomatisierung und innovative Lösungen für dein Unternehmen.
GitHub - Tencent-Hunyuan/HunyuanOCR
·979 Wörter·5 min
GitHub
Python
Open Source
Effektive Halfter für langlaufende Agenten Anthropic
·780 Wörter·4 min
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AI Agent
GitHub - pixeltable/pixeltable: Pixeltable — Dateninfrastruktur, die einen deklarativen, inkrementellen Ansatz für multimodale KI-Arbeitslasten bietet
·1030 Wörter·5 min
GitHub
Open Source
Python
AI
AI Erklärt - Stanford Forschungsarbeit.pdf - Google Drive
·973 Wörter·5 min
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Go
AI
Wir stellen Olmo 3 vor, unsere nächste Familie vollständig offener, führender Sprachmodelle.
·760 Wörter·4 min
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LLM
Foundation Model
A2UI wird zu A2UI.
·780 Wörter·4 min
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LLM
Foundation Model
Nano Banana Pro macht Millionen von Innenarchitekten überflüssig. Ich lade meinen Grundriss hoch und es gestaltet das ganze Haus für mich und erzeugt sogar realistische Bilder für jeden Raum basierend auf den Abmessungen.
·868 Wörter·5 min
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Image Generation
Wie man Videos mit Segment Anything 3 (SAM3) segmentiert
·480 Wörter·3 min
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JavaScript
Java
Vorstellung von MagicPath, einer unendlichen Leinwand zum Erstellen, Verfeinern und Erkunden mit KI
·808 Wörter·4 min
Articoli
AI
Nano Banana Pro ist verrückt
·835 Wörter·4 min
Articoli
Go
AI
Als Nächstes… Präsentationsfolien! Wandeln Sie Ihre Quellen in ein detailliertes Deck zum Lesen ODER einen Satz präsentationsbereiter Folien um.
·804 Wörter·4 min
Articoli
AI
Präsentationen — Benedict Evans
·962 Wörter·5 min
Articoli
AI
Nano Banana Pro: Gemini 3 Pro Bildmodell von Google DeepMind
·986 Wörter·5 min
Articoli
Go
Image Generation
Foundation Model
GitHub - GibsonAI/Memori: Open-Source-Speicher-Engine für LLMs, KI-Agenten & Multi-Agenten-Systeme
·454 Wörter·3 min
GitHub
AI
Open Source
Python
AI Agent
LLM
GitHub Projects Community (@GithubProjects) auf X
·559 Wörter·3 min
Articoli
Machine Learning
Ich beginne, mir die Gewohnheit anzueignen, alles (Blogs, Artikel, Buchkapitel, ...) mit LLMs zu lesen.
·459 Wörter·3 min
Articoli
LLM
AI
Liebe diese Einrahmung! Genau das bauen wir bei Weco: - du schreibst ein Bewertungsskript (dein Verifier) - Weco optimiert den Code iterativ gegen diese Bewertungssoftware 1
·469 Wörter·3 min
Articoli
AI
Superchargen Sie Ihre OCR-Pipelines mit Open Models
·366 Wörter·2 min
Articoli
Foundation Model
AI
DevOps
Ein Million-Schritt-LLM-Aufgabe mit null Fehlern lösen
·484 Wörter·3 min
Articoli
LLM
[2511.10395] AgentEvolver: Auf dem Weg zu einem effizienten selbstentwickelnden Agentensystem
·338 Wörter·2 min
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AI Agent
GitHub - rbalestr-lab/lejepa
·470 Wörter·3 min
GitHub
Open Source
Python
Anwendungsfälle | Claude
·465 Wörter·3 min
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Tech
Verbesserung des Frontend-Designs durch Fähigkeiten | Claude
·319 Wörter·2 min
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Best Practices
Code Review
Sim: Open-Source-Plattform zum Erstellen und Bereitstellen von AI-Agenten-Workflows
·437 Wörter·3 min
GitHub
Open Source
Typescript
AI
AI Agent
Kontextabruf für KI-Agenten über Apps und Datenbanken
·364 Wörter·2 min
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Natural Language Processing
AI
Python
Open Source
AI Agent
sagten, wir sollten die Tokenizer löschen
·307 Wörter·2 min
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Natural Language Processing
Foundation Model
AI
Du solltest einen Agenten schreiben · Der Fliegen-Blog
·440 Wörter·3 min
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AI Agent
🚀 Hallo, Kimi K2 Denken! Das Open-Source-Denkagentenmodell ist da!
·411 Wörter·2 min
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Natural Language Processing
AI Agent
Foundation Model
Link zum Strix GitHub-Repo: (vergiss nicht, zu sternen 🌟)
·395 Wörter·2 min
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Tech
Vielen Dank an Bharat, dass ihr der Welt gezeigt habt, dass ihr es tatsächlich könnt...
·427 Wörter·3 min
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AI
Foundation Model
Dieser Claude Code-Aufruf verwandelt Claude Code buchstäblich in Ultradenken...
·403 Wörter·2 min
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Computer Vision
Wren AI | Offizieller Blog
·392 Wörter·2 min
Corso
AI
Tongyi DeepResearch: Ein neues Zeitalter der Open-Source-AI-Forscher | Tongyi DeepResearch
·351 Wörter·2 min
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Foundation Model
AI Agent
AI
Lehrpläne – Open-Source-Agenten-KI mit Tools, RAG und Multi-Channel-Einsatz
·407 Wörter·2 min
Hacker News
Tool
AI Agent
AI
DevOps
Offene Fähigkeiten
·376 Wörter·2 min
GitHub
AI Agent
Open Source
Typescript
AI
MiniMax-M2
·335 Wörter·2 min
GitHub
AI Agent
Open Source
Foundation Model
AI Act Einzuginformationsplattform | AI Act Service Desk
·371 Wörter·2 min
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AI
eurollm.de
·459 Wörter·3 min
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LLM
Vorstellung von Mistral AI Studio. | Mistral AI
·399 Wörter·2 min
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AI
OpenSnowcat - Unternehmensweite Plattform für Verhaltensdaten.
·362 Wörter·2 min
Articoli
Tech
Dr. Milan Milanović (@milan_milanovic) auf X
·547 Wörter·3 min
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Tech
Spieltheorie | Open Yale Courses
·385 Wörter·2 min
Corso
Tech
DeepSeek-OCR
·383 Wörter·2 min
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Python
Open Source
Natural Language Processing
Airbyte: Die führende Datenintegrationsplattform für ETL/ELT-Pipelines
·370 Wörter·2 min
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API
Python
DevOps
AI
Open Source
Unternehmens Deep Research
·388 Wörter·2 min
GitHub
Python
Open Source
Mir gefällt der neue DeepSeek-OCR-Paper ganz gut.
·343 Wörter·2 min
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Foundation Model
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Computer Vision
Natural Language Processing
olmOCR 2: Belohnungen für Unit-Tests für Dokumenten-OCR | Ai2
·379 Wörter·2 min
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Foundation Model
AI
Wir haben DeepSeek OCR verwendet, um alle Datensätze aus Tabellen/Diagrammen zu extrahieren.
·377 Wörter·2 min
Articoli
AI
Skripte, die ich geschrieben habe und die ich ständig benutze.
·401 Wörter·2 min
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Tech
DeepSeek OCR - Mehr als OCR - YouTube
·322 Wörter·2 min
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Image Generation
Natural Language Processing
Wie man konsistente Klassifizierung von inkonsistenten LLMs erhält?
·422 Wörter·2 min
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Foundation Model
Go
LLM
Produktion RAG: Was ich aus der Verarbeitung von über 5 Millionen Dokumenten gelernt habe
·621 Wörter·3 min
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AI
Stanfords KURSE SIND KOSTENLOS [2024 & 2025] ❯ CS230 - Deep Learning...
·479 Wörter·3 min
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Transformer
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Natural Language Processing
Foundation Model
Stundenplan
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Tech
Mache jede App für KI-Agenten durchsuchbar
·403 Wörter·2 min
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AI Agent
AI
Python
Open Source
PaddleOCR-VL: Verbesserung der mehrsprachigen Dokumentenverarbeitung durch ein 0,9 Milliarden Parameter umfassendes, ultra-kompaktes Vision-Sprache-Modell
·390 Wörter·2 min
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Computer Vision
Foundation Model
LLM
Delfin: Dokumentenbildanalyse durch heterogenes Ankerprompting
·347 Wörter·2 min
GitHub
Python
Image Generation
Open Source
Nanochat
·417 Wörter·2 min
GitHub
Python
Open Source
ROMA: Rekursive Offene Meta-Agenten
·337 Wörter·2 min
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Framework
Python
AI Agent
Open Source
Best Practices
NeuTTS Air
·285 Wörter·2 min
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Python
AI
Open Source
Cua: Open-Source-Infrastruktur für Computer-Nutzungs-Agenten
·464 Wörter·3 min
GitHub
Python
AI
Open Source
AI Agent
MCP Analytics- und Authentifizierungsplattform
·334 Wörter·2 min
GitHub
Open Source
Typescript
Mein Trick für konsistente Klassifizierung von LLMs
·395 Wörter·2 min
Hacker News
Foundation Model
Go
LLM
Wenn du wie ich erst spät auf das Thema "Gedächtnis in KI-Agenten" aufmerksam geworden bist, empfehle ich, 43 Minuten zu investieren, um dieses Video anzusehen.
·418 Wörter·2 min
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AI
AI Agent
DeepLearning.AI: Starten oder Fortschreiten Sie Ihre Karriere in KI
·313 Wörter·2 min
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AI
Claude Code Best Practices | Code mit Claude - YouTube
·411 Wörter·2 min
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Code Review
AI
Best Practices
EU-gefördertes TildeOpen LLM liefert europäischen Durchbruch bei KI für mehrsprachige Innovation | Gestaltung der digitalen Zukunft Europas
·346 Wörter·2 min
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AI
Foundation Model
LLM
Der RAG-Nekrolog: Getötet von Agenten, begraben von Kontextfenstern
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AI Agent
Natural Language Processing
Anthropic veröffentlicht Claude Sonnet 4.5 in neuestem Versuch, die Vorherrschaft bei KI-Agenten und Programmierung zu erringen
·495 Wörter·3 min
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AI
AI Agent
RAG-Anything: All-in-One RAG-Framework
·377 Wörter·2 min
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Best Practices
RAGLight
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LLM
Machine Learning
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Best Practices
Python
Verwandelt Codebasis in einen einfachen Tutorial mit KI
·381 Wörter·2 min
GitHub
Python
Open Source
AI
Wieder das Exponentielle nicht verstehen
·284 Wörter·2 min
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AI
Prompt Packs | OpenAI Academy
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**Willkommen bei den Prompt Packs der OpenAI Academy!**
Hier finden Sie eine Sammlung von sorgfältig kuratierten Prompt-Packs, die Ihnen helfen, das volle Potenzial von Sprachmodellen zu nutzen. Diese Packs sind so gestaltet, dass sie Ihnen bei verschiedenen Aufgaben und Anwendungen unterstützen, sei es für kreative Schreibprojekte, technische Dokumentationen oder die Erstellung von Inhalten für soziale Medien.
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**Warum Prompt Packs verwenden?**
Prompt Packs bieten eine strukturierte und effiziente Möglichkeit, Sprachmodelle zu nutzen. Sie sparen Zeit und Mühe, indem sie vorgefertigte Prompts bereitstellen, die auf bewährten Methoden und Best Practices basieren. Egal, ob Sie ein Anfänger oder ein erfahrener Benutzer sind, diese Packs bieten wertvolle Ressourcen, um Ihre Produktivität zu steigern und die Qualität Ihrer Ausgaben zu verbessern.
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**Wie funktionieren Prompt Packs?**
Jedes Prompt Pack enthält eine Reihe von Prompts, die speziell für bestimmte Anwendungen oder Aufgaben entwickelt wurden. Diese Prompts sind so gestaltet, dass sie das Sprachmodell anleiten, die gewünschten Ergebnisse zu erzeugen. Sie können die Prompts an Ihre spezifischen Bedürfnisse anpassen und so die Leistung des Modells optimieren.
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**Verfügbare Prompt Packs**
- **Kreatives Schreiben**: Entdecken Sie Prompts, die Ihnen helfen, Geschichten, Gedichte und andere kreative Texte zu erstellen.
- **Technische Dokumentation**: Nutzen Sie Prompts, die speziell für die Erstellung technischer Dokumentationen, Handbücher und Anleitungen entwickelt wurden.
- **Soziale Medien**: Erstellen Sie ansprechende Inhalte für soziale Medien mit Prompts, die auf Engagement und Reichweite optimiert sind.
- **Marketing und Werbung**: Entwickeln Sie überzeugende Marketingtexte und Werbekampagnen mit gezielten Prompts.
- **Bildung und Lernen**: Nutzen Sie Prompts, die Ihnen helfen, Lernmaterialien, Quizfragen und Lernpläne zu erstellen.
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**Erstellen Sie Ihr eigenes Prompt Pack**
Sie können auch Ihre eigenen Prompt Packs erstellen und mit der Community teilen. Nutzen Sie die Flexibil
·367 Wörter·2 min
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AI
AI-Forscher: Autonome wissenschaftliche Innovation
·364 Wörter·2 min
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Python
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AI
Kontexttechnik für KI-Agenten: Lehren aus dem Bau von Manus
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AI
AgenticSeek: Private, Lokale Alternative zu Manus
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Lerne auf deine Weise
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Qwen-Bild-Bearbeitung-2509: Unterstützung für mehrere Bilder, verbesserte Konsistenz
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Qwen-Bild
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Computer Vision
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Foundation Model
Python
Image Generation
Natural Language Processing
Vorstellung von Tongyi Deep Research
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Python
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💾🎉 Kopierparty
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KI-Engineering-Hub
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Tiefes Gespräch
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ibm-granite/granite-docling-258M · Hugging Face
·333 Wörter·2 min
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AI
Google hat gerade einen 64-seitigen Leitfaden zum Aufbau von KI-Agenten veröffentlicht.
·321 Wörter·2 min
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AI
Opcode - Der elegante Desktop-Begleiter für Claude Code
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NocoDB Cloud
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Eine Schritt-für-Schritt-Implementierung der Qwen 3 MoE Architektur von Grund auf
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MemoRAG: Auf dem Weg zur nächsten Generation von RAG durch erinnerungsbasierte Wissensentdeckung
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Python
AI zur Steuerung deines Browsers aktivieren 🤖
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Browser Automation
Gesamte monatliche Fahrstrecke der Fahrgäste in den fahrerlosen Taxis in Kalifornien - Our World in Data
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Ein Muss für Vibe-Coder
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Riesige Marktchance für KI im Jahr 2025
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Foundation Model
Der Anthropische Wirtschaftliche Index Anthropic
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AI
dots.ocr: Mehrsprachige Dokumentenlayout-Analyse in einem einzigen Vision-Sprache-Modell
·364 Wörter·2 min
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DeepSite v2 - ein Hugging Face Space von enzostvs
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AI
Wie man Claude Code Subagenten verwendet, um die Entwicklung zu parallelisieren
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AI
Zeige HN: CLAVIER-36 – Eine Programmierumgebung für generative Musik
·428 Wörter·3 min
Hacker News
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