Articoli

PrismML — Intelligenz bündeln

Vibe Coding für Unternehmen: Wie Sie KI für Softwareentwicklung Ohne Risiken Nutzen

KI in der Anaesthesie: Wie KOI die Fehler bei der ASA-PS Klassifikation um 89% reduziert

DSGVO und Künstliche Intelligenz: Praxisleitfaden für Europäische Unternehmen

Wie Sie eine private KI Infrastruktur fuer Ihr Unternehmen auswaehlen

Vorstellung von Mistral Small 4 | Mistral AI

Mein Handschrift programmieren — Amy Goodchild

On-Premise vs Cloud-KI: Was Ist das Richtige für Ihr KMU — Vollständige Analyse

Natural Language to SQL: Unternehmensdatenbanken abfragen ohne Code zu schreiben

Mein SEO-Chef, Claude Kollege

hat den ganzen Tag damit verbracht, Qwopus (Claude 4) zu testen.

GitHub - z-lab/paroquant: [ICLR 2026] ParoQuant: Paarweise Rotationsquantisierung für effiziente Inferenz von LLM-Reasoning

GitHub - Code, Repositories, Benutzer, Issues, Pull-Anfragen... durchsuchen: Apple Silicon (MLX) Port von Karpathys autoresearch — autonome KI-Forschungszyklen auf dem Mac, kein PyTorc

KI für Professionelle Kanzleien: Vollständiger DSGVO-Leitfaden + 15 Konkrete Anwendungsfälle

AI Act 2026: Praktischer Leitfaden fuer europaeische KMU

MicroGPT

GLM-5

KI-Kosten fuer KMU: Vollstaendige Kostenaufschluesselung und ROI-Rechner

Schritt 3.5 Flash: Schnell genug, um zu denken. Zuverlässig genug, um zu handeln.

ORCA vs ChatGPT: Warum Ihr Unternehmens-Chatbot privat sein muss

Keycloak

ChatGPT-Alternativen fuer Unternehmen: Vollstaendiger DSGVO-, Kosten- und Sicherheitsvergleich

Warum Ihr Unternehmen private KI braucht (und nicht ChatGPT)

KI im Unternehmen Implementieren: Die Komplette Roadmap von Null bis Produktion

moonshotai/Kimi-K2.5 · Hugging Face Mondschussai/Kimi-K2.5 · Hugging Face

Willkommen - Poke Dokumentation

NVIDIA PersonaPlex: Natürliche Gesprächs-KI mit jeder Rolle und Stimme - NVIDIA ADLR

Private KI für KMU: Der Komplette Leitfaden 2026 für Europäische Unternehmen

Du solltest einen Agenten schreiben · Der Fliegen-Blog

Loslegen - SWE-Agent-Dokumentation

Wie man einen Agenten - Amp baut

SAM Audio

Wir haben Claude dazu gebracht, ein Open-Source-LLM zu feinabzustimmen.

Claude Code mit Chrome (Beta) - Claude Code-Dokumentation

LLMRouter - LLMRouter

Alles als Code: Wie wir unser Unternehmen in einem Monorepo verwalten | Kasava

Einführung | MCP-Toolbox für Datenbanken

Effektive Halfter für langlaufende Agenten Anthropic

AI Erklärt - Stanford Forschungsarbeit.pdf - Google Drive

Wir stellen Olmo 3 vor, unsere nächste Familie vollständig offener, führender Sprachmodelle.

A2UI wird zu A2UI.

Nano Banana Pro macht Millionen von Innenarchitekten überflüssig. Ich lade meinen Grundriss hoch und es gestaltet das ganze Haus für mich und erzeugt sogar realistische Bilder für jeden Raum basierend auf den Abmessungen.

Wie man Videos mit Segment Anything 3 (SAM3) segmentiert

Vorstellung von MagicPath, einer unendlichen Leinwand zum Erstellen, Verfeinern und Erkunden mit KI

Nano Banana Pro ist verrückt

Als Nächstes… Präsentationsfolien! Wandeln Sie Ihre Quellen in ein detailliertes Deck zum Lesen ODER einen Satz präsentationsbereiter Folien um.

Präsentationen — Benedict Evans

Nano Banana Pro: Gemini 3 Pro Bildmodell von Google DeepMind

Google Antigravitation

GitHub Projects Community (@GithubProjects) auf X

Ich beginne, mir die Gewohnheit anzueignen, alles (Blogs, Artikel, Buchkapitel, ...) mit LLMs zu lesen.

Liebe diese Einrahmung! Genau das bauen wir bei Weco: - du schreibst ein Bewertungsskript (dein Verifier) - Weco optimiert den Code iterativ gegen diese Bewertungssoftware 1

Superchargen Sie Ihre OCR-Pipelines mit Open Models

Ein Million-Schritt-LLM-Aufgabe mit null Fehlern lösen

Gemini 3: Vorstellung des neuesten Gemini-KI-Modells von Google

[2511.10395] AgentEvolver: Auf dem Weg zu einem effizienten selbstentwickelnden Agentensystem

Anwendungsfälle | Claude

Verbesserung des Frontend-Designs durch Fähigkeiten | Claude

sagten, wir sollten die Tokenizer löschen

Du solltest einen Agenten schreiben · Der Fliegen-Blog

🚀 Hallo, Kimi K2 Denken! Das Open-Source-Denkagentenmodell ist da!

Link zum Strix GitHub-Repo: (vergiss nicht, zu sternen 🌟)

Vielen Dank an Bharat, dass ihr der Welt gezeigt habt, dass ihr es tatsächlich könnt...

Dieser Claude Code-Aufruf verwandelt Claude Code buchstäblich in Ultradenken...

Tongyi DeepResearch: Ein neues Zeitalter der Open-Source-AI-Forscher | Tongyi DeepResearch

AI Act Einzuginformationsplattform | AI Act Service Desk

eurollm.de

Vorstellung von Mistral AI Studio. | Mistral AI

OpenSnowcat - Unternehmensweite Plattform für Verhaltensdaten.

Dr. Milan Milanović (@milan_milanovic) auf X

Mir gefällt der neue DeepSeek-OCR-Paper ganz gut.

olmOCR 2: Belohnungen für Unit-Tests für Dokumenten-OCR | Ai2

Wir haben DeepSeek OCR verwendet, um alle Datensätze aus Tabellen/Diagrammen zu extrahieren.

Skripte, die ich geschrieben habe und die ich ständig benutze.

DeepSeek OCR - Mehr als OCR - YouTube

Wie man konsistente Klassifizierung von inkonsistenten LLMs erhält?

Stanfords KURSE SIND KOSTENLOS [2024 & 2025] ❯ CS230 - Deep Learning...

Stundenplan

PaddleOCR-VL: Verbesserung der mehrsprachigen Dokumentenverarbeitung durch ein 0,9 Milliarden Parameter umfassendes, ultra-kompaktes Vision-Sprache-Modell

Wenn du wie ich erst spät auf das Thema "Gedächtnis in KI-Agenten" aufmerksam geworden bist, empfehle ich, 43 Minuten zu investieren, um dieses Video anzusehen.

Claude Code Best Practices | Code mit Claude - YouTube

EU-gefördertes TildeOpen LLM liefert europäischen Durchbruch bei KI für mehrsprachige Innovation | Gestaltung der digitalen Zukunft Europas

Der RAG-Nekrolog: Getötet von Agenten, begraben von Kontextfenstern

Anthropic veröffentlicht Claude Sonnet 4.5 in neuestem Versuch, die Vorherrschaft bei KI-Agenten und Programmierung zu erringen

Wieder das Exponentielle nicht verstehen

Prompt Packs | OpenAI Academy --- **Willkommen bei den Prompt Packs der OpenAI Academy!** Hier finden Sie eine Sammlung von sorgfältig kuratierten Prompt-Packs, die Ihnen helfen, das volle Potenzial von Sprachmodellen zu nutzen. Diese Packs sind so gestaltet, dass sie Ihnen bei verschiedenen Aufgaben und Anwendungen unterstützen, sei es für kreative Schreibprojekte, technische Dokumentationen oder die Erstellung von Inhalten für soziale Medien. --- **Warum Prompt Packs verwenden?** Prompt Packs bieten eine strukturierte und effiziente Möglichkeit, Sprachmodelle zu nutzen. Sie sparen Zeit und Mühe, indem sie vorgefertigte Prompts bereitstellen, die auf bewährten Methoden und Best Practices basieren. Egal, ob Sie ein Anfänger oder ein erfahrener Benutzer sind, diese Packs bieten wertvolle Ressourcen, um Ihre Produktivität zu steigern und die Qualität Ihrer Ausgaben zu verbessern. --- **Wie funktionieren Prompt Packs?** Jedes Prompt Pack enthält eine Reihe von Prompts, die speziell für bestimmte Anwendungen oder Aufgaben entwickelt wurden. Diese Prompts sind so gestaltet, dass sie das Sprachmodell anleiten, die gewünschten Ergebnisse zu erzeugen. Sie können die Prompts an Ihre spezifischen Bedürfnisse anpassen und so die Leistung des Modells optimieren. --- **Verfügbare Prompt Packs** - **Kreatives Schreiben**: Entdecken Sie Prompts, die Ihnen helfen, Geschichten, Gedichte und andere kreative Texte zu erstellen. - **Technische Dokumentation**: Nutzen Sie Prompts, die speziell für die Erstellung technischer Dokumentationen, Handbücher und Anleitungen entwickelt wurden. - **Soziale Medien**: Erstellen Sie ansprechende Inhalte für soziale Medien mit Prompts, die auf Engagement und Reichweite optimiert sind. - **Marketing und Werbung**: Entwickeln Sie überzeugende Marketingtexte und Werbekampagnen mit gezielten Prompts. - **Bildung und Lernen**: Nutzen Sie Prompts, die Ihnen helfen, Lernmaterialien, Quizfragen und Lernpläne zu erstellen. --- **Erstellen Sie Ihr eigenes Prompt Pack** Sie können auch Ihre eigenen Prompt Packs erstellen und mit der Community teilen. Nutzen Sie die Flexibil

Kontexttechnik für KI-Agenten: Lehren aus dem Bau von Manus

Qwen-Bild-Bearbeitung-2509: Unterstützung für mehrere Bilder, verbesserte Konsistenz

ibm-granite/granite-docling-258M · Hugging Face

Google hat gerade einen 64-seitigen Leitfaden zum Aufbau von KI-Agenten veröffentlicht.

Opcode - Der elegante Desktop-Begleiter für Claude Code

NocoDB Cloud

Gesamte monatliche Fahrstrecke der Fahrgäste in den fahrerlosen Taxis in Kalifornien - Our World in Data

Ein Muss für Vibe-Coder

Riesige Marktchance für KI im Jahr 2025

Der Anthropische Wirtschaftliche Index Anthropic

DeepSite v2 - ein Hugging Face Space von enzostvs

Wie man Claude Code Subagenten verwendet, um die Entwicklung zu parallelisieren

Kleine Modelle sind die Zukunft der agentischen KI

Kimi K2: Offene Agentische Intelligenz