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Introducción - Documentación del Proyecto IntelOwl
·547 palabras·3 mins
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Muestra HN: Mi herramienta CLI de LLM puede ejecutar herramientas ahora, desde código de Python o plugins.
·732 palabras·4 mins
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![[2505.03335v2] Cero Absoluto: Razonamiento de Autojuego Reforzado con Cero Datos](/images/posts/2025/09/absolute-zero-reinforced-self-play-reasoning-with-zero-data-featured.webp)
[2505.03335v2] Cero Absoluto: Razonamiento de Autojuego Reforzado con Cero Datos
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El equipo de desarrollo de robots de Codex, la fijación de Grok en Sudáfrica, la jugada de poder de Arabia Saudita en IA, y más...
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Consultar bases de datos con llamadas a funciones
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Cómo Entrenar un LLM con Tus Datos Personales: Guía Completa con LLaMA 3.2
·575 palabras·3 mins
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Fondo de cobertura de IA
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Troy Hunt: ¡Have I Been Pwned 2.0 ya está en vivo!
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Una Vista Previa de Investigación de Codex
·678 palabras·4 mins
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![[2505.06120] Los LLM se pierden en conversaciones de múltiples turnos](/images/posts/2025/09/llms-get-lost-in-multi-turn-conversation-featured.webp)
[2505.06120] Los LLM se pierden en conversaciones de múltiples turnos
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El nuevo motor de Ollama para modelos multimodales
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Visión Ahora Disponible en Llama.cpp
·613 palabras·3 mins
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![[2505.03335] Cero Absoluto: Razonamiento de Autojuego Reforzado con Cero Datos](/images/posts/2025/09/absolute-zero-reinforced-self-play-reasoning-with-zero-data-featured.webp)
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Solicitudes para Startups | Y Combinator
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Token & Uso de Tokens | Documentación de la API de DeepSeek
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Natural Language Processing
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Cua es Docker para agentes de IA de uso en computadoras.
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![[2504.07139] Informe del Índice de Inteligencia Artificial 2025](/images/posts/2025/09/artificial-intelligence-index-report-2025-featured.webp)
[2504.07139] Informe del Índice de Inteligencia Artificial 2025
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AI

Modelos QAT de Gemma 3: Llevando la IA de vanguardia a las GPUs de consumo
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GitHub - HandsOnLLM/Hands-On-Large-Language-Models: Repositorio oficial de código para el libro de O'Reilly - 'Hands-On Large Language Models'
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Foundation Model
GitHub - humanlayer/12-factor-agents: ¿Cuáles son los principios que podemos utilizar para construir software impulsado por LLM que realmente sea lo suficientemente bueno como para poner en producción?
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DeepSeek-R1 incentiva el razonamiento en los modelos de lenguaje mediante el aprendizaje por refuerzo | Nature
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Best Practices
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Un modelo de fundación para predecir y capturar la cognición humana | Nature
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Natural Language Processing
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Los grandes modelos de lenguaje son competentes en resolver y crear pruebas de inteligencia emocional | Psicología de la Comunicación
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Todo sobre Transformers
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