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Dal prototipo AI al software in produzione | HTX
Porta in produzione il tuo prototipo.
Il prototipo funziona sul tuo computer. Poi arrivano gli utenti veri, i dati veri, la sicurezza, il gestionale da collegare. Lo valutiamo, ti diciamo cosa tenere e cosa rifare, e lo portiamo in produzione.
Funziona nella demo. Non ancora in azienda.
Con Claude, ChatGPT o Cursor oggi chiunque costruisce un prototipo in pochi giorni. Ed è un'ottima notizia: dimostra che l'idea regge. Ma tra un prototipo che funziona e un software su cui l'azienda può contare ci sono cose che nella demo non si vedono:
- Chi accede, e a cosa. Login, ruoli, permessi.
- Dati reali. Volumi, casi limite, dati personali, backup.
- Integrazioni. Gestionale, ERP, CRM, posta, archivi.
- Errori. Cosa succede quando qualcosa va storto, e chi se ne accorge.
- Dipendenze. Librerie obsolete o vulnerabili, chiavi API nel codice.
- Manutenzione. Chi lo aggiorna tra sei mesi, e come.
Dalla valutazione alla produzione, in tre passi.
Valutazione di prontezza
Analizziamo codice, dipendenze, dati, accessi e architettura. Ti consegniamo lo stato reale del prototipo, i rischi e una scelta motivata: riuso, refactoring o riscrittura, parte per parte.
Prima fase a pagamentoIndustrializzazione
Mettiamo in pratica il piano: autenticazione e permessi, gestione degli errori, integrazioni, test automatici, configurazioni separate per gli ambienti.
Rilasci verificabiliCollaudo, rilascio e gestione
Collaudo sui criteri di accettazione concordati, rilascio in produzione sui tuoi server o su cloud europeo, poi manutenzione con attività scritte nel contratto.
Verifiche documentateUn documento che ti serve anche se non lavori con noi.
La valutazione è un lavoro concreto, non un'offerta travestita. La consegniamo in una forma che puoi usare con il tuo team o con un altro fornitore.
- Stato del codice: struttura, qualità, test presenti e mancanti.
- Dipendenze e accessi: librerie, servizi esterni, chiavi e segreti.
- Dati: dove sono, chi li vede, cosa serve per gestirli correttamente.
- Decisione motivata: riuso, refactoring o riscrittura, componente per componente.
- Piano e stima per arrivare in produzione.
- Criteri di accettazione: come capiremo, insieme, che è pronto.
Lavoriamo con l'AI, e sappiamo dove sbaglia.
Nel progetto ASA-PS, con il Centro Ortopedico di Quadrante del gruppo Ramsay Santé, abbiamo confrontato 11 modelli di linguaggio su casi clinici standardizzati. Lo studio è pubblicato su Informatics in Medicine Unlocked (Elsevier). Sappiamo misurare quando un modello è affidabile e quando no: è la stessa attenzione che mettiamo nel valutare il codice che un modello ha scritto.
E sappiamo portare il software nei processi reali: per T&B Associati una migrazione da Excel al gestionale è passata da 50 giorni uomo a 1,5 giorni; per Podartis 800 pagine di ordini PDF entrano nel gestionale in automatico, con le anomalie segnalate a un operatore.
Prima di iniziare, di solito ci chiedono:
Il prototipo è stato scritto con l'AI. È un problema?
No. Lo valutiamo come qualsiasi altro codice. Spesso il codice generato con l'AI funziona nella dimostrazione ma trascura autenticazione, gestione degli errori, dati reali e aggiornamenti: è proprio quello che verifichiamo.
Il nostro prototipo usa un modello AI. Dovrà usarlo anche in produzione?
Non per forza. Codice scritto con l'AI e software che usa l'AI sono due cose diverse. Se un modello serve davvero, valutiamo dove farlo girare, anche in modo privato su PRISMA; se basta una regola o un'integrazione, te lo diciamo.
Dovremo buttare via tutto?
Raramente. La valutazione si chiude con una scelta motivata, parte per parte: cosa riusare così com'è, cosa rifattorizzare, cosa riscrivere. La riscrittura completa è l'ultima opzione.
Dobbiamo darvi accesso al codice?
Per una valutazione seria sì, in sola lettura e dopo un accordo di riservatezza. Nel form di contatto non chiediamo codice né documenti riservati: quelli si condividono dopo, su un canale concordato.
Quanto costa la valutazione?
La valutazione di prontezza alla produzione è un lavoro tecnico a pagamento, con un perimetro e un prezzo concordati prima. Il primo colloquio, in cui capiamo se ha senso farla, è gratuito.
Ti interessa soprattutto la sicurezza?
Se l'applicazione è già in uso e devi dimostrare che è sicura, vedi sicurezza del software. Se devi costruire da zero, vedi sviluppo software su misura.