KOI — AI per Anestesia | Classificazione ASA-PS -89% Errori | HTX
AI per l'anestesia.
Classificazione ASA-PS automatica con modelli di ragionamento avanzati. -89% errore di classificazione rispetto ai medici. Dati clinici che non lasciano mai il tuo ospedale.
di classificazione
modelli avanzati
on-premise
Supporto decisionale per l'anestesista.
La classificazione ASA-PS è lo standard per la valutazione pre-operatoria del rischio anestesiologico. Ma la variabilità inter-osservatore è alta: i medici concordano sulla classificazione corretta solo in 7 casi su 10. KOI riduce questa variabilità con AI di ragionamento avanzata.
Analisi cartella clinica
KOI riceve i dati del paziente: anamnesi, esame fisico, esami diagnostici. Il modello AI analizza il quadro clinico completo.
Chain-of-thoughtClassificazione ASA-PS
Il modello produce una classificazione ASA-PS con ragionamento clinico dettagliato e punteggio di confidenza. Ogni decisione è spiegabile e verificabile.
97.5% accuratezzaDecisione del medico
L'anestesista valuta la classificazione proposta, la confronta con il proprio giudizio clinico e decide. KOI supporta, non sostituisce.
Human-in-the-loopValidato su 20 casi clinici standardizzati.
Lo studio HTX ha valutato 11 modelli di linguaggio — dai modelli di prima generazione (GPT-4, LLaMA) ai modelli di ragionamento avanzato (GPT-o3, Claude Sonnet, DeepSeek R1) — su 20 vignette cliniche dai benchmark ASA-PS più studiati in letteratura.
Risultati chiave: i modelli avanzati raggiungono il 97.5% di accuratezza (95% CI: 92.9%-99.1%), superando significativamente sia i modelli di prima generazione (~77%) sia il benchmark umano (7.7/10). L'errore medio scende da 2.3 a 0.25 misclassificazioni ogni 10 casi.
DeepSeek R1, deployabile on-premise, ha mostrato perfetta riproducibilità su trial ripetuti — dimostrando che il deploy privato è fattibile senza sacrificare l'accuratezza.
I dati clinici non escono mai dall'ospedale.
KOI gira su PRISMA, l'infrastruttura privata HTX. Deploy on-premise o cloud europeo, con crittografia end-to-end. Nessun dato paziente viene inviato a server esterni.
Il 38.4% degli studi su LLM in sanità non implementa adeguate protezioni dei dati. KOI è progettato per la conformità GDPR e AI Act fin dalla progettazione — perché in sanità la privacy non è un optional.
Progetto di ricerca finanziato
KOI nasce dal progetto "ASA-PS Classification", finanziato dalla Regione Friuli Venezia Giulia (LR 22/2022, art. 7 — Sostegno a progetti di validazione TRL 6-8, grant €90k). In collaborazione con l'Ospedale del Quadrante (Ramsay Santé), il progetto valida clinicamente il sistema AI per la classificazione ASA-PS. Periodo: dicembre 2025 - novembre 2026. Attualmente Research Use Only (RUO) — marcatura come dispositivo medico prevista per il 2027.
FAQ su KOI
Cos'è KOI e come funziona?
KOI classifica automaticamente i pazienti secondo la scala ASA-PS per l'anestesiologia, riducendo l'errore dell'89% rispetto alla classificazione manuale. Utilizza modelli di ragionamento avanzati che analizzano la cartella clinica del paziente e producono una classificazione con spiegazione clinica dettagliata.
KOI è un dispositivo medico?
Al momento KOI è classificato Research Use Only (RUO) — utilizzabile per ricerca e validazione clinica, non per la pratica diagnostica. HTX è in certificazione ISO 13485 e IEC 62304 e prevede la marcatura come dispositivo medico nel 2027. KOI è sviluppato con l'Ospedale del Quadrante (Ramsay Santé), con grant di 90.000 euro dalla Regione FVG.
Posso integrare KOI nel mio ospedale?
Sì. KOI gira su PRISMA, installabile on-premise. I dati clinici non lasciano mai la struttura ospedaliera. Piena conformità GDPR e AI Act.