KOI — AI per Anestesia | Classificazione ASA-PS -89% Errori | HTX
AI per l'anestesia.
Classificazione ASA-PS automatica con modelli di ragionamento avanzati. -89% errore di classificazione rispetto ai medici. Dati clinici che non lasciano mai il tuo ospedale.
di classificazione
modelli avanzati
on-premise
Supporto decisionale per l'anestesista.
La classificazione ASA-PS è lo standard per la valutazione pre-operatoria del rischio anestesiologico. Ma la variabilità inter-osservatore è alta: i medici concordano sulla classificazione corretta solo in 7 casi su 10. KOI riduce questa variabilità con AI di ragionamento avanzata.
Analisi cartella clinica
KOI riceve i dati del paziente: anamnesi, esame fisico, esami diagnostici. Il modello AI analizza il quadro clinico completo.
Chain-of-thoughtClassificazione ASA-PS
Il modello produce una classificazione ASA-PS con ragionamento clinico dettagliato e punteggio di confidenza. Ogni decisione è spiegabile e verificabile.
97.5% accuratezzaDecisione del medico
L'anestesista valuta la classificazione proposta, la confronta con il proprio giudizio clinico e decide. KOI supporta, non sostituisce.
Human-in-the-loopValidato su 20 casi clinici standardizzati.
Lo studio HTX ha valutato 11 modelli di linguaggio — dai modelli di prima generazione (GPT-4, LLaMA) ai modelli di ragionamento avanzato (GPT-o3, Claude Sonnet, DeepSeek R1) — su 20 vignette cliniche dai benchmark ASA-PS più studiati in letteratura.
Risultati chiave: i modelli avanzati raggiungono il 97.5% di accuratezza (95% CI: 92.9%-99.1%), superando significativamente sia i modelli di prima generazione (~77%) sia il benchmark umano (7.7/10). L'errore medio scende da 2.3 a 0.25 misclassificazioni ogni 10 casi.
DeepSeek R1, deployabile on-premise, ha mostrato perfetta riproducibilità su trial ripetuti — dimostrando che il deploy privato è fattibile senza sacrificare l'accuratezza.
I dati clinici non escono mai dall'ospedale.
KOI gira su PRISMA, l'infrastruttura privata HTX. Deploy on-premise o cloud europeo, con crittografia end-to-end. Nessun dato paziente viene inviato a server esterni.
Il 38.4% degli studi su LLM in sanità non implementa adeguate protezioni dei dati. KOI è progettato per la conformità GDPR e AI Act fin dalla progettazione — perché in sanità la privacy non è un optional.
Progetto di ricerca finanziato
KOI nasce dal progetto "ASA-PS Classification", finanziato dalla Regione Friuli Venezia Giulia (LR 22/2022, art. 7 — Sostegno a progetti di validazione TRL 6-8, grant €90k). In collaborazione con l'Ospedale del Quadrante (Ramsay Sante), il progetto valida clinicamente il sistema AI per la classificazione ASA-PS. Periodo: dicembre 2025 - novembre 2026.
FAQ su KOI
Cos'è KOI e come funziona?
KOI classifica automaticamente i pazienti secondo la scala ASA-PS per l'anestesiologia, riducendo l'errore dell'89% rispetto alla classificazione manuale. Utilizza modelli di ragionamento avanzati che analizzano la cartella clinica del paziente e producono una classificazione con spiegazione clinica dettagliata.
KOI è un dispositivo medico?
HTX è in certificazione ISO 13485 e IEC 62304 (software medicale). KOI è sviluppato con l'Ospedale del Quadrante (Ramsay Sante), con grant di 90.000 euro dalla Regione FVG per il 2026.
Posso integrare KOI nel mio ospedale?
Sì. KOI gira su PRISMA, installabile on-premise. I dati clinici non lasciano mai la struttura ospedaliera. Piena conformità GDPR e AI Act.