KOI — KI für Anästhesie | ASA-PS-Klassifikation -89% Fehler | HTX
KI fuer die Anaesthesie.
Automatische ASA-PS-Klassifikation mit fortschrittlichen Reasoning-Modellen. -89% Klassifikationsfehler im Vergleich zu Aerzten. Klinische Daten, die Ihr Krankenhaus nie verlassen.
Klassifikationsfehlers
fortschrittlicher Modelle
on-premise
Entscheidungsunterstuetzung fuer den Anaesthesisten.
Die ASA-PS-Klassifikation ist der Standard fuer die praeoperative Risikobewertung. Doch die Inter-Rater-Variabilitaet ist hoch: Aerzte stimmen nur in 7 von 10 Faellen ueberein. KOI reduziert diese Variabilitaet mit fortschrittlicher Reasoning-KI.
Patientenakte analysieren
KOI empfaengt Patientendaten: Anamnese, koerperliche Untersuchung, Diagnostik. Das KI-Modell analysiert das vollstaendige klinische Bild.
Chain-of-ThoughtASA-PS-Klassifikation
Das Modell erstellt eine ASA-PS-Klassifikation mit detailliertem klinischen Reasoning und Konfidenzwert. Jede Entscheidung ist erklaerbar und ueberpruefbar.
97,5% GenauigkeitAerztliche Entscheidung
Der Anaesthesist bewertet die vorgeschlagene Klassifikation, vergleicht sie mit seinem klinischen Urteil und entscheidet. KOI unterstuetzt, ersetzt nie.
Human-in-the-LoopValidiert an 20 standardisierten klinischen Faellen.
Die HTX-Studie bewertete 11 Sprachmodelle — von Modellen der ersten Generation (GPT-4, LLaMA) bis zu fortschrittlichen Reasoning-Modellen (GPT-o3, Claude Sonnet, DeepSeek R1) — an 20 klinischen Vignetten aus den meistuntersuchten ASA-PS-Benchmarks der Literatur.
Zentrale Ergebnisse: Fortschrittliche Modelle erreichen 97,5% Genauigkeit (95% KI: 92,9%-99,1%) und uebertreffen signifikant sowohl Modelle der ersten Generation (~77%) als auch den menschlichen Benchmark (7,7/10). Der mittlere Fehler sinkt von 2,3 auf 0,25 Fehlklassifikationen pro 10 Faelle.
DeepSeek R1, on-premise deploybar, zeigte perfekte Reproduzierbarkeit ueber wiederholte Trials — der Beweis, dass datenschutzkonformes Deployment ohne Genauigkeitsverlust moeglich ist.
Klinische Daten verlassen nie das Krankenhaus.
KOI laeuft auf PRISMA, der privaten KI-Infrastruktur von HTX. On-Premise oder europaeische Cloud, mit Ende-zu-Ende-Verschluesselung. Keine Patientendaten werden an externe Server gesendet.
38,4% der Studien zu LLMs im Gesundheitswesen implementieren keinen ausreichenden Datenschutz. KOI ist von Grund auf fuer DSGVO- und KI-Verordnung-Konformitaet konzipiert — denn im Gesundheitswesen ist Datenschutz nicht optional.
Gefoerdertes Forschungsprojekt
KOI entstand aus dem Projekt "ASA-PS Classification", gefoerdert von der Region Friaul-Julisch Venetien (LR 22/2022, Art. 7 — TRL 6-8 Validierung, Foerderung 90.000 EUR). In Zusammenarbeit mit dem Ospedale del Quadrante (Ramsay Sante) validiert das Projekt das KI-System fuer die ASA-PS-Klassifikation klinisch. Zeitraum: Dezember 2025 - November 2026.
KOI FAQ
Was ist KOI und wie funktioniert es?
KOI klassifiziert Patienten automatisch nach der ASA-PS-Skala fuer die Anaesthesiologie — 89% weniger Fehler als manuelle Klassifikation. Es verwendet fortschrittliche Reasoning-Modelle, die die Patientenakte analysieren und eine Klassifikation mit detaillierter klinischer Erklaerung erstellen.
Kann ich KOI in meinem Krankenhaus einsetzen?
Ja. KOI laeuft auf PRISMA, on-premise installierbar. Klinische Daten verlassen niemals die Einrichtung. Volle DSGVO- und KI-Verordnung-Konformitaet.