Finanziamento: PR FESR 21-27 Bando A.1.3.1 - Regione Friuli Venezia Giulia
Periodo: giugno 2024- maggio 2025
Stato: Completato con successo
Contributors: Francesco Menegoni, Giovanni Zorzetti, Tommaso Moro
Panoramica del progetto #
Il progetto Private Chatbot AI è stato ideato con l’obiettivo di sviluppare un approccio privato all’utilizzo dei Large Language Models (LLM), integrandoli con i dati aziendali in un ambiente protetto, senza che tali informazioni vengano trasferite online o condivise con server esterni all’azienda, in particolare se controllati da entità extra-UE. Questo approccio è pienamente allineato con i principi del regolamento GDPR e con i requisiti dell’AI Act.
Risultati del progetto #
L’obiettivo è stato pienamente raggiunto: nel corso del progetto è stato realizzato un sistema modulare, flessibile e sicuro, pensato per rispondere alle esigenze delle imprese e per contribuire agli obiettivi della fabbrica intelligente e dello sviluppo sostenibile. Il risultato pone le basi per un’evoluzione tecnologica avanzata, in particolare nel contesto del Made in Italy. Il sistema è modulare e si compone di diversi blocchi funzionali: ha richiesto un’attività di ricerca costante, anche alla luce dei rapidi sviluppi nel campo degli LLM e della crescente consapevolezza, da parte delle aziende, dell’importanza di adottare soluzioni private e controllate. La sua modularità ha consentito lo sviluppo di funzionalità concorrenti e di cogliere le innovazioni che via via si sono presentate. Grazie a quanto sviluppato, oggi è possibile interagire tramite una chat web con dati aziendali eterogenei (documenti, database, file di testo), utilizzando diversi modelli linguistici ospitati localmente o su cloud europei a controllo privato.
Impatto tecnologico #
Per le PMI #
- Controllo totale: Dati sempre sotto controllo aziendale
- Personalizzazione: Adattamento specifico ai processi aziendali
- Scalabilità: Crescita modulare in base alle esigenze
Per il settore manifatturiero #
- Integrazione IoT: Connessione diretta con sensori e macchinari industriali
- Gestione supply chain: Ottimizzazione automatica della catena di fornitura
- Manutenzione predittiva: Analisi preventiva dei guasti attraverso AI
Prospettive future #
PrivateChatAI rappresenta la base per ulteriori sviluppi nel campo dell’AI privata e sicura. I risultati del progetto stanno già alimentando nuove ricerche e sviluppi per:
- Estensione a nuovi settori industriali
- Integrazione con sistemi ERP e CRM esistenti
- Sviluppo di capacità multimodali (voce, immagini, documenti)
Ottobre 2025: primi prodotti commerciali #
Il progetto PrivateChatAI ha già generato il suo primo prodotto commerciale: ArisQL, una soluzione enterprise per integrare la conversione da linguaggio naturale a SQL nei prodotti aziendali.
ArisQL rappresenta la concretizzazione delle ricerche condotte durante il progetto, trasformando le tecnologie sviluppate in un prodotto pronto per il mercato, progettato per garantire accuratezza, sicurezza e privacy.
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