Financement: PR FESR 21-27 Appel A.1.3.1 - Région Frioul-Vénétie Julienne Période: juin 2024 - mai 2025 État: Terminé avec succès Contributeurs: Francesco Menegoni, Giovanni Zorzetti, Tommaso Moro
Aperçu du projet #
Le projet Private Chatbot AI a été conçu dans le but de développer une approche privée pour l’utilisation des Large Language Models (LLM), en les intégrant avec les données d’entreprise dans un environnement protégé, sans que ces informations soient transférées en ligne ou partagées avec des serveurs externes à l’entreprise, en particulier s’ils sont contrôlés par des entités extra-UE. Cette approche est pleinement alignée avec les principes du règlement GDPR et les exigences de l’AI Act.
Résultats du projet #
L’objectif a été pleinement atteint : au cours du projet, un système modulaire, flexible et sécurisé a été réalisé, conçu pour répondre aux besoins des entreprises et contribuer aux objectifs de l’usine intelligente et du développement durable. Le résultat pose les bases pour une évolution technologique avancée, en particulier dans le contexte du Made in Italy. Le système est modulaire et se compose de différents blocs fonctionnels : il a nécessité une activité de recherche constante, également à la lumière des développements rapides dans le domaine des LLM et de la prise de conscience croissante, de la part des entreprises, de l’importance d’adopter des solutions privées et contrôlées. Sa modularité a permis le développement de fonctionnalités concurrentes et de saisir les innovations qui se sont présentées. Grâce à ce qui a été développé, il est aujourd’hui possible d’interagir via une chat web avec des données d’entreprise hétérogènes (documents, bases de données, fichiers texte), en utilisant différents modèles linguistiques hébergés localement ou sur des clouds européens à contrôle privé.
Impact technologique #
Pour les PME #
- Contrôle total: Données toujours sous contrôle de l’entreprise
- Personnalisation: Adaptation spécifique aux processus d’entreprise
- Scalabilité: Croissance modulaire selon les besoins
Pour le secteur manufacturier #
- Intégration IoT: Connexion directe avec les capteurs et les machines industrielles
- Gestion de la chaîne d’approvisionnement: Optimisation automatique de la chaîne d’approvisionnement
- Maintenance prédictive: Analyse préventive des pannes grâce à l’IA
Perspectives futures #
PrivateChatAI représente la base pour de futurs développements dans le domaine de l’IA privée et sécurisée. Les résultats du projet alimentent déjà de nouvelles recherches et développements pour :
- Extension à de nouveaux secteurs industriels
- Intégration avec les systèmes ERP et CRM existants
- Développement de capacités multimodales (voix, images, documents)
Octobre 2025 : premiers produits commerciaux #
Le projet PrivateChatAI a déjà généré son premier produit commercial : ArisQL, une solution entreprise pour intégrer la conversion du langage naturel en SQL dans les produits d’entreprise.
ArisQL représente la concrétisation des recherches menées pendant le projet, transformant les technologies développées en un produit prêt pour le marché, conçu pour garantir précision, sécurité et confidentialité.
Découvrez ArisQLNovembre 2025 : le projet parmi les meilleurs de la région FVG #
Dans notre siège social à BIC Incubateurs FVG, nous avons reçu la visite de la représentante de la Commission pour les projets FESR Joanna Olechnowicz, de la docteure Marina Valenta et de l’architecte Lino Vasinis de la Direction centrale des finances de la Région autonome du Frioul-Vénétie Julienne pour découvrir notre projet Private Chat AI, signalé parmi les meilleurs de la région !
Décembre 2025 : financement du nouveau projet #
Le projet “IA pour le soutien à la classification préopératoire” commence le 1er décembre 2025 et dure 12 mois : construit sur les bases du projet Private Chat AI, le projet vise à faire évoluer un classificateur de patients selon les lignes directrices de l’American Society of Anesthesiologists.