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Natural Language Processing

GitHub - andrewyng/context-hub
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Creación de Agentes de Codificación de IA para la Terminal: Andamiaje, Arnés, Ingeniería de Contexto y Lecciones Aprendidas
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GitHub - google/langextract: Una biblioteca de Python para extraer información estructurada de texto no estructurado utilizando LLMs con precisión.
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GitHub - memodb-io/Acontext: Plataforma de datos para la ingeniería de contexto. Plataforma de datos de contexto que almacena, observa y aprende. Únete
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Pregunta en HN: ¿Cuál es la mejor manera de proporcionar contexto continuo a los modelos?
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Reimaginando la Memoria de LLM: Utilizar el Contexto como Datos de Entrenamiento Desbloquea Modelos que Aprenden en Tiempo de Prueba
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Recuperación de Contexto para Agentes de IA en Aplicaciones y Bases de Datos
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GitHub Natural Language Processing AI Python Open Source AI Agent
dijeron que deberíamos eliminar los tokenizadores
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¡Hola, Kimi K2 Thinking! ¡El Modelo de Agente de Pensamiento de Código Abierto está aquí!
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Me gusta bastante el nuevo artículo de DeepSeek-OCR.
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DeepSeek OCR - Más que OCR - YouTube
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Cursos TOTALEMENTE GRATUITOS de Stanford [2024 & 2025] ❯ CS230 - Aprendizaje Profundo...
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El obituario RAG: Asesinado por agentes, enterrado por ventanas de contexto
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Ingeniería de Contexto para Agentes de IA: Lecciones de la Construcción de Manus
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Qwen-Imagen
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VibeVoice: Un Modelo de Texto a Voz de Código Abierto de Vanguardia
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Llama-Scan: Convierte PDFs a Texto con LLMs Locales
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LangExtract se traduce como "Extracción de Lenguaje".
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+1 por "ingeniería de contexto" sobre "ingeniería de indicaciones".
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La nueva habilidad en IA no es el uso de indicaciones, es la ingeniería de contexto.
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MCP se está comiendo el mundo—y ha llegado para quedarse
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Cómo Dataherald Hace Fácil la Conversión de Lenguaje Natural a SQL
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[2411.06037] Contexto Suficiente: Una Nueva Perspectiva sobre los Sistemas de Generación Aumentada por Recuperación
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Token & Uso de Tokens | Documentación de la API de DeepSeek
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Un modelo de fundación para predecir y capturar la cognición humana | Nature
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