LLM

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DeepInfer: Marco de trabajo de inferencia de alto rendimiento y gran escala para modelos…

Arquitectura, patrones e internos del agente de codificación de IA de Anthropic

Munder Difflin — Agente para ejecutar una oficina de tus clones

Por qué tu LLM local parece más tonto de lo que realmente es

Error del escriba de IA durante cita médica deja al paciente devastado

Todos están construyendo routers de LLM, nosotros deprecamos el nuestro.

Notas de Arquitectura Kimi K3

Nativ — Ejecuta IA localmente en tu Mac

¿Es Grep Todo Lo Que Necesitas? Cómo Las Arneses De Agentes Redefinen La Búsqueda Agentica

Cómo Funcionan Realmente las LLMs | 0xkato

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Conceptos de Emoción y su Función en un Modelo de Lenguaje Grande

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Mejora Embarrassingly Simple de Auto-Distilación para la Generación de Código

Muestra HN: 1-Bit Bonsai, el Primer LLM Comercialmente Viable de 1-Bit

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GitHub - jundot/omlx: Servidor de inferencia de LLM con batching continuo y caché SSD para Apple Silicon — gestionado desde el Mac

GitHub - z-lab/paroquant: [ICLR 2026] ParoQuant: Cuantificación de Rotación por Pares para Inferencia Eficiente de Razonamiento en LLM

GitHub - EricLBuehler/mistral.rs: Inferencia rápida y flexible de LLM

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Memoria Condicional a través de Búsqueda Escalable: Un Nuevo Eje de Esparcidad para Modelos de Lenguaje Grandes

Desenrollando el bucle del agente Codex

GitHub - google/langextract: Una biblioteca de Python para extraer información estructurada de texto no estructurado utilizando LLMs con precisión.

GitHub - bolt-foundry/gambit: Marco de trabajo para agentes para construir, ejecutar y verificar flujos de trabajo de LLM.

Modelos de Lenguaje Recursivos

Reimaginando la Memoria de LLM: Utilizar el Contexto como Datos de Entrenamiento Desbloquea Modelos que Aprenden en Tiempo de Prueba

Logramos que Claude afinara un modelo de lenguaje abierto de código fuente.

GitHub - NevaMind-AI/memU: Infraestructura de memoria para LLMs y agentes de IA

GitHub - DGoettlich/history-llms: Centro de información para nuestro proyecto de entrenamiento de los LLMs históricos más grandes posibles.

LLMRouter - LLMRouter

Fundamentos de la Construcción de Agentes Autónomos LLM Este documento se basa en un informe técnico de seminario del curso Tendencias en Agentes Autónomos: Avances en Arquitectura y Práctica ofrecido en la TUM.

Presentamos Olmo 3, nuestra próxima familia de modelos de lenguaje completamente abiertos y líderes.

A2UI se traduce como "A2UI".

GitHub - GibsonAI/Memori: Motor de Memoria de Código Abierto para Modelos de Lenguaje Grande, Agentes de IA y Sistemas Multiagente

Estoy empezando a adquirir el hábito de leer todo (blogs, artículos, capítulos de libros, ...) con modelos de lenguaje grandes.

Resolver una tarea de LLM de un millón de pasos sin errores

eurollm.io Traducción: eurollm.io

Cómo obtener clasificación consistente de modelos de lenguaje grandes inconsistentes?

Cursos TOTALEMENTE GRATUITOS de Stanford [2024 & 2025] ❯ CS230 - Aprendizaje Profundo...

PaddleOCR-VL: Mejorando el análisis de documentos multilingües mediante un modelo de visión-lenguaje ultra-compacto de 0.9B

Mi truco para obtener una clasificación consistente de los LLMs

TildeOpen LLM, financiado por la UE, logra un avance europeo en IA para la innovación multilingüe | Moldeando el futuro digital de Europa

RAGLuz

Centro de Ingeniería de IA

dots.ocr: Análisis de Diseño de Documentos Multilingües en un Solo Modelo de Visión-Lenguaje

RAGFlow

LoRAX: Servidor de inferencia Multi-LoRA que se escala a miles de LLMs ajustados finamente

El Marco de Trabajo de Red Teaming para LLM

[2502.12110] A-MEM: Memoria Agente para Agentes de LLM

Apertus 70B: Verdaderamente Abierto - LLM Suizo por ETH, EPFL y CSCS

Capa Humana

DSPy

Tiledesk Design Studio

Construye un Modelo de Lenguaje Grande (Desde Cero)

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Agentes de Modelos de Lenguaje Grande CS294/194-196 | Agentes de Modelos de Lenguaje Grande CS 194/294-196

Anotar automáticamente artículos utilizando LLMs

Llama-Scan: Convierte PDFs a Texto con LLMs Locales

LangExtract se traduce como "Extracción de Lenguaje".

+1 por "ingeniería de contexto" sobre "ingeniería de indicaciones".

La carrera por el núcleo cognitivo de LLM

Rutina: Un Marco de Planificación Estructural para un Sistema de Agentes LLM en la Empresa

SymbolicAI: Una perspectiva neuro-simbólica sobre los LLMs

Juez dictamina que el entrenamiento de IA en obras con derechos de autor es uso justo, la biología agentiva evoluciona y más...

¡Genial! ¡Mi charla sobre la escuela de startups de IA ya está disponible! Capítulos: 0:00 Creo que es justo decir que el software está cambiando bastante fundamentalmente otra vez.

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