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Error del escriba de IA durante cita médica deja al paciente devastado
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Todos están construyendo routers de LLM, nosotros deprecamos el nuestro.
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Nativ — Ejecuta IA localmente en tu Mac
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¿Es Grep Todo Lo Que Necesitas? Cómo Las Arneses De Agentes Redefinen La Búsqueda Agentica
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Cómo Funcionan Realmente las LLMs | 0xkato
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Conceptos de Emoción y su Función en un Modelo de Lenguaje Grande
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Nicholas Carlini - Modelos de lenguaje de sombrero negro | [sin] indicaciones 2026 - YouTube
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Mejora Embarrassingly Simple de Auto-Distilación para la Generación de Código
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Muestra HN: 1-Bit Bonsai, el Primer LLM Comercialmente Viable de 1-Bit
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GitHub - Pinperepette/snakebite: Detectar paquetes maliciosos de PyPI utilizando análisis heurístico y filtros potenciados por LLM para descubrir credenciales.
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GitHub - jundot/omlx: Servidor de inferencia de LLM con batching continuo y caché SSD para Apple Silicon — gestionado desde el Mac
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Memoria Condicional a través de Búsqueda Escalable: Un Nuevo Eje de Esparcidad para Modelos de Lenguaje Grandes
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GitHub - google/langextract: Una biblioteca de Python para extraer información estructurada de texto no estructurado utilizando LLMs con precisión.
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GitHub - bolt-foundry/gambit: Marco de trabajo para agentes para construir, ejecutar y verificar flujos de trabajo de LLM.
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Reimaginando la Memoria de LLM: Utilizar el Contexto como Datos de Entrenamiento Desbloquea Modelos que Aprenden en Tiempo de Prueba
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Logramos que Claude afinara un modelo de lenguaje abierto de código fuente.
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GitHub - DGoettlich/history-llms: Centro de información para nuestro proyecto de entrenamiento de los LLMs históricos más grandes posibles.
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Presentamos Olmo 3, nuestra próxima familia de modelos de lenguaje completamente abiertos y líderes.
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A2UI se traduce como "A2UI".
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Estoy empezando a adquirir el hábito de leer todo (blogs, artículos, capítulos de libros, ...) con modelos de lenguaje grandes.
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Resolver una tarea de LLM de un millón de pasos sin errores
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Traducción: eurollm.io
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Cursos TOTALEMENTE GRATUITOS de Stanford [2024 & 2025] ❯ CS230 - Aprendizaje Profundo...
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PaddleOCR-VL: Mejorando el análisis de documentos multilingües mediante un modelo de visión-lenguaje ultra-compacto de 0.9B
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Mi truco para obtener una clasificación consistente de los LLMs
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TildeOpen LLM, financiado por la UE, logra un avance europeo en IA para la innovación multilingüe | Moldeando el futuro digital de Europa
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LoRAX: Servidor de inferencia Multi-LoRA que se escala a miles de LLMs ajustados finamente
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El Marco de Trabajo de Red Teaming para LLM
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[2502.12110] A-MEM: Memoria Agente para Agentes de LLM
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Apertus 70B: Verdaderamente Abierto - LLM Suizo por ETH, EPFL y CSCS
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Construye un Modelo de Lenguaje Grande (Desde Cero)
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+1 por "ingeniería de contexto" sobre "ingeniería de indicaciones".
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La carrera por el núcleo cognitivo de LLM
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Juez dictamina que el entrenamiento de IA en obras con derechos de autor es uso justo, la biología agentiva evoluciona y más...
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¡Genial! ¡Mi charla sobre la escuela de startups de IA ya está disponible! Capítulos: 0:00 Creo que es justo decir que el software está cambiando bastante fundamentalmente otra vez.
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[2505.24864] ProRL: El Aprendizaje por Refuerzo Prolongado Expande los Límites del Razonamiento en Modelos de Lenguaje Grandes
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Pregunta HN: ¿Cuál es el mejor LLM para hardware de consumo?
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Muestra HN: AutoThink – Mejora el rendimiento de LLM local con razonamiento adaptativo
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Muestra HN: Mi herramienta CLI de LLM puede ejecutar herramientas ahora, desde código de Python o plugins.
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Cómo Entrenar un LLM con Tus Datos Personales: Guía Completa con LLaMA 3.2
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[2505.06120] Los LLM se pierden en conversaciones de múltiples turnos
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GitHub - humanlayer/12-factor-agents: ¿Cuáles son los principios que podemos utilizar para construir software impulsado por LLM que realmente sea lo suficientemente bueno como para poner en producción?
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DeepSeek-R1 incentiva el razonamiento en los modelos de lenguaje mediante el aprendizaje por refuerzo | Nature
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Un modelo de fundación para predecir y capturar la cognición humana | Nature
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Los grandes modelos de lenguaje son competentes en resolver y crear pruebas de inteligencia emocional | Psicología de la Comunicación
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