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Mejora Embarrassingly Simple de Auto-Distilación para la Generación de Código
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GitHub - jundot/omlx: Servidor de inferencia de LLM con batching continuo y caché SSD para Apple Silicon — gestionado desde el Mac
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Memoria Condicional a través de Búsqueda Escalable: Un Nuevo Eje de Esparcidad para Modelos de Lenguaje Grandes
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GitHub - google/langextract: Una biblioteca de Python para extraer información estructurada de texto no estructurado utilizando LLMs con precisión.
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GitHub - bolt-foundry/gambit: Marco de trabajo para agentes para construir, ejecutar y verificar flujos de trabajo de LLM.
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Reimaginando la Memoria de LLM: Utilizar el Contexto como Datos de Entrenamiento Desbloquea Modelos que Aprenden en Tiempo de Prueba
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Logramos que Claude afinara un modelo de lenguaje abierto de código fuente.
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Cursos TOTALEMENTE GRATUITOS de Stanford [2024 & 2025] ❯ CS230 - Aprendizaje Profundo...
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TildeOpen LLM, financiado por la UE, logra un avance europeo en IA para la innovación multilingüe | Moldeando el futuro digital de Europa
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[2502.12110] A-MEM: Memoria Agente para Agentes de LLM
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Juez dictamina que el entrenamiento de IA en obras con derechos de autor es uso justo, la biología agentiva evoluciona y más...
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[2505.06120] Los LLM se pierden en conversaciones de múltiples turnos
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DeepSeek-R1 incentiva el razonamiento en los modelos de lenguaje mediante el aprendizaje por refuerzo | Nature
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