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GitHub - arman-bd/guppylm: Ein ~9M Parameter LLM, das wie ein kleiner Fisch spricht.
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Peinlich Einfache Selbst-Destillation Verbessert Code-Generierung
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Show HN: 1-Bit Bonsai, die ersten kommerziell tragfähigen 1-Bit LLMs
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GitHub - Pinperepette/snakebite: Erkennen Sie schädliche PyPI-Pakete mit heuristischer Analyse und LLM-gestützter Filterung, um Credentials aufzudecken
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GitHub - jundot/omlx: LLM-Inferenzserver mit kontinuierlichem Batching und SSD-Caching für Apple Silicon — verwaltet über den Mac
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GitHub - z-lab/paroquant: [ICLR 2026] ParoQuant: Paarweise Rotationsquantisierung für effiziente Inferenz von LLM-Reasoning
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GitHub - EricLBuehler/mistral.rs: Schnelle, flexible LLM-Inferenz
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GitHub - aiming-lab/SimpleMem: SimpleMem: Effiziente Langzeitgedächtnis für LLM-Agenten
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Bedingtes Gedächtnis durch skalierbare Suche: Eine neue Achse der Sparsität für große Sprachmodelle
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GitHub - google/langextract: Eine Python-Bibliothek zur Extraktion strukturierter Informationen aus unstrukturiertem Text unter Verwendung von LLMs mit Präzision
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GitHub - bolt-foundry/gambit: Agentenrahmenwerk zum Erstellen, Ausführen und Überprüfen von LLM-Workflows
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LLM-Gedächtnis neu denken: Die Nutzung von Kontext als Trainingsdaten entsperrt Modelle, die im Testzeitpunkt lernen
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Wir haben Claude dazu gebracht, ein Open-Source-LLM zu feinabzustimmen.
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GitHub - NevaMind-AI/memU: Speicherinfrastruktur für LLMs und KI-Agenten
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GitHub - DGoettlich/history-llms: Informationshub für unser Projekt zur Schulung der größten möglichen historischen LLMs.
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LLMRouter - LLMRouter
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Grundlagen des Aufbaus autonomer LLM-Agenten Dieser Aufsatz basiert auf einem Seminar-Technischen Bericht aus dem Kurs Trends in Autonomous Agents: Advances in Architecture and Practice, der an der TUM angeboten wird.
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Wir stellen Olmo 3 vor, unsere nächste Familie vollständig offener, führender Sprachmodelle.
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A2UI wird zu A2UI.
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Ich beginne, mir die Gewohnheit anzueignen, alles (Blogs, Artikel, Buchkapitel, ...) mit LLMs zu lesen.
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Ein Million-Schritt-LLM-Aufgabe mit null Fehlern lösen
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Wie man konsistente Klassifizierung von inkonsistenten LLMs erhält?
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Stanfords KURSE SIND KOSTENLOS [2024 & 2025] ❯ CS230 - Deep Learning...
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PaddleOCR-VL: Verbesserung der mehrsprachigen Dokumentenverarbeitung durch ein 0,9 Milliarden Parameter umfassendes, ultra-kompaktes Vision-Sprache-Modell
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EU-gefördertes TildeOpen LLM liefert europäischen Durchbruch bei KI für mehrsprachige Innovation | Gestaltung der digitalen Zukunft Europas
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LoRAX: Multi-LoRA-Inferenzserver, der auf Tausende feinabgestimmter LLMs skaliert
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Das LLM Red Teaming Framework
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Apertus 70B: Wirklich offen - Schweizer LLM von ETH, EPFL und CSCS
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Ein Großes Sprachmodell (Von Grund Auf) Bauen
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CS294/194-196 Agenten für große Sprachmodelle | CS 194/294-196 Agenten für große Sprachmodelle
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Papiere automatisch mit LLMs annotieren
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Llama-Scan: PDFs in Text umwandeln mit lokalen LLMs
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+1 für "Kontext-Engineering" statt "Prompt-Engineering"
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Das Rennen um den kognitiven Kern von LLM
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SymbolicAI: Eine neuro-symbolische Perspektive auf LLMs
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Richter entscheidet, dass das Training von KI an urheberrechtlich geschützten Werken eine faire Nutzung ist, Agentic Biology entwickelt sich weiter, und mehr...
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Schön - mein Vortrag über meine KI-Startup-Schule ist jetzt online!
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Schön - mein Vortrag über meine AI-Startup-Schule ist jetzt online! Kapitel: 0:00 Es ist wohl fair zu sagen, dass sich Software wieder grundlegend verändert.
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[2505.24864] ProRL: Verlängertes Verstärkungslernen erweitert die Denkgrenzen großer Sprachmodelle
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Meine skeptischen KI-Freunde sind alle verrückt · The Fly Blog
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Show HN: AutoThink – Verbessert die Leistung lokaler LLMs durch adaptive Vernunft
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DeepSeek-R1 fördert durch Verstärkungslernen das Denken in Sprachmodellen | Nature
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