Foundation Model

Jeder baut LLM-Router, wir haben unsere eingestellt.

Kimi K3 Architektur-Notizen

Nativ — Führen Sie KI lokal auf Ihrem Mac aus

Ist Grep Alles, Was Sie Brauchen? Wie Agent-Harnesses Agentische Suche Umgestalten

Gemma 4 12B vorstellen

Vorstellung von Unsloth Studio | Unsloth-Dokumentation

Emotionale Konzepte und ihre Funktion in einem großen Sprachmodell

Nicholas Carlini - Black-hat LLMs | [un]prompted 2026 - YouTube

Vorstellung von Claude Opus 4.7 Anthropic

Peinlich Einfache Selbst-Destillation Verbessert Code-Generierung

Show HN: 1-Bit Bonsai, die ersten kommerziell tragfähigen 1-Bit LLMs

PrismML — Intelligenz bündeln

GitHub - z-lab/paroquant: [ICLR 2026] ParoQuant: Paarweise Rotationsquantisierung für effiziente Inferenz von LLM-Reasoning

Bedingtes Gedächtnis durch skalierbare Suche: Eine neue Achse der Sparsität für große Sprachmodelle

NVIDIA PersonaPlex: Natürliche Gesprächs-KI mit jeder Rolle und Stimme - NVIDIA ADLR

Ask HN: Wie kann man Modellen am besten kontinuierlichen Kontext bieten?

Rekursive Sprachmodelle

LLM-Gedächtnis neu denken: Die Nutzung von Kontext als Trainingsdaten entsperrt Modelle, die im Testzeitpunkt lernen

Wir stellen Olmo 3 vor, unsere nächste Familie vollständig offener, führender Sprachmodelle.

A2UI wird zu A2UI.

Nano Banana Pro: Gemini 3 Pro Bildmodell von Google DeepMind

Superchargen Sie Ihre OCR-Pipelines mit Open Models

Gemini 3: Vorstellung des neuesten Gemini-KI-Modells von Google

sagten, wir sollten die Tokenizer löschen

🚀 Hallo, Kimi K2 Denken! Das Open-Source-Denkagentenmodell ist da!

Vielen Dank an Bharat, dass ihr der Welt gezeigt habt, dass ihr es tatsächlich könnt...

Tongyi DeepResearch: Ein neues Zeitalter der Open-Source-AI-Forscher | Tongyi DeepResearch

MiniMax-M2

Mir gefällt der neue DeepSeek-OCR-Paper ganz gut.

olmOCR 2: Belohnungen für Unit-Tests für Dokumenten-OCR | Ai2

Wie man konsistente Klassifizierung von inkonsistenten LLMs erhält?

Stanfords KURSE SIND KOSTENLOS [2024 & 2025] ❯ CS230 - Deep Learning...

PaddleOCR-VL: Verbesserung der mehrsprachigen Dokumentenverarbeitung durch ein 0,9 Milliarden Parameter umfassendes, ultra-kompaktes Vision-Sprache-Modell

NeuTTS Air

Mein Trick für konsistente Klassifizierung von LLMs

EU-gefördertes TildeOpen LLM liefert europäischen Durchbruch bei KI für mehrsprachige Innovation | Gestaltung der digitalen Zukunft Europas

Qwen-Bild

Riesige Marktchance für KI im Jahr 2025

dots.ocr: Mehrsprachige Dokumentenlayout-Analyse in einem einzigen Vision-Sprache-Modell

Kleine Modelle sind die Zukunft der agentischen KI

Kimi K2: Offene Agentische Intelligenz

Vorstellung von Qwen3-Max-Vorschau (Instruct)

VibeVoice: Ein Open-Source Text-to-Speech Modell an der Frontier

Apertus 70B: Wirklich offen - Schweizer LLM von ETH, EPFL und CSCS

Alexander Kruel - Links für den 24. August 2025

DSPy

Ein Großes Sprachmodell (Von Grund Auf) Bauen

CS294/194-196 Agenten für große Sprachmodelle | CS 194/294-196 Agenten für große Sprachmodelle

Claudia – Desktop-Begleiter für Claude-Code

Das Rennen um den kognitiven Kern von LLM

Qwen3-Coder: Agentisches Programmieren in der Welt

Voxtral | Mistral KI

SymbolicAI: Eine neuro-symbolische Perspektive auf LLMs

Gemini für Google Workspace Anleitungsführer 101

MCP frisst die Welt—and it is here to stay

Effektive KI-Agenten entwickeln

AGI mit Claude-Code schnupfen

Nanonets-OCR-s – OCR-Modell, das Dokumente in strukturiertes Markdown umwandelt

[2505.24863] AlphaOne: Denkmodelle, die beim Testen langsam und schnell denken

[2505.24864] ProRL: Verlängertes Verstärkungslernen erweitert die Denkgrenzen großer Sprachmodelle

Ask HN: Welches ist das beste LLM für Consumer-Hardware?

Show HN: AutoThink – Verbessert die Leistung lokaler LLMs durch adaptive Vernunft

Zeige HN: Mein LLM-CLI-Tool kann jetzt Tools ausführen, entweder aus Python-Code oder Plugins.

Eine Forschungsvorschau von Codex

Ollamas neuer Motor für multimodale Modelle

Vision Jetzt in Llama.cpp Verfügbar

Token & Tokenverwendung | DeepSeek API-Dokumentation

Gemma 3 QAT-Modelle: State-of-the-Art-KI für Consumer-GPUs bringen

GitHub - HandsOnLLM/Hands-On-Large-Language-Models: Offizielles Code-Repository für das O'Reilly-Buch - 'Hands-On Large Language Models'

DeepSeek-R1 fördert durch Verstärkungslernen das Denken in Sprachmodellen | Nature

Ein Grundmodell zur Vorhersage und Erfassung der menschlichen Kognition | Nature

Große Sprachmodelle sind in der Lage, emotionale Intelligenztests zu lösen und zu erstellen | Kommunikationspsychologie