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GitHub - karpathy/autoresearch: KI-Agenten, die automatisch Forschung zu Nanochat-Training auf Single-GPU durchführen
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AI-Coding-Agenten für das Terminal entwickeln: Gerüstbau, Halterung, Kontext-Engineering und erlernte Lektionen
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GitHub - NousResearch/hermes-agent: Der Agent, der mit dir wächst
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GitHub - bytedance/deer-flow: Ein Open-Source-SuperAgent-Harness, der forscht, codiert und kreiert. Mit Hilfe von Sandboxes.
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GitHub - qwibitai/nanoclaw: Eine leichte Alternative zu Clawdbot / OpenClaw, die in Apple-Containern für Sicherheit läuft. Verbinden
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GitHub - aiming-lab/SimpleMem: SimpleMem: Effiziente Langzeitgedächtnis für LLM-Agenten
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GitHub - bolt-foundry/gambit: Agentenrahmenwerk zum Erstellen, Ausführen und Überprüfen von LLM-Workflows
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Show HN: Agent-of-Empires: OpenCode und Claude Code-Sitzungsmanager
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Loslegen - SWE-Agent-Dokumentation
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Wie man einen Agenten - Amp baut
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GitHub - NevaMind-AI/memU: Speicherinfrastruktur für LLMs und KI-Agenten
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GitHub - VibiumDev/vibium: Browserautomatisierung für KI-Agenten und Menschen
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Grundlagen des Aufbaus autonomer LLM-Agenten Dieser Aufsatz basiert auf einem Seminar-Technischen Bericht aus dem Kurs Trends in Autonomous Agents: Advances in Architecture and Practice, der an der TUM angeboten wird.
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Effektive Halfter für langlaufende Agenten Anthropic
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[2511.10395] AgentEvolver: Auf dem Weg zu einem effizienten selbstentwickelnden Agentensystem
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Sim: Open-Source-Plattform zum Erstellen und Bereitstellen von AI-Agenten-Workflows
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Kontextabruf für KI-Agenten über Apps und Datenbanken
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🚀 Hallo, Kimi K2 Denken! Das Open-Source-Denkagentenmodell ist da!
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Tongyi DeepResearch: Ein neues Zeitalter der Open-Source-AI-Forscher | Tongyi DeepResearch
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Lehrpläne – Open-Source-Agenten-KI mit Tools, RAG und Multi-Channel-Einsatz
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ROMA: Rekursive Offene Meta-Agenten
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Wenn du wie ich erst spät auf das Thema "Gedächtnis in KI-Agenten" aufmerksam geworden bist, empfehle ich, 43 Minuten zu investieren, um dieses Video anzusehen.
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Der RAG-Nekrolog: Getötet von Agenten, begraben von Kontextfenstern
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Anthropic veröffentlicht Claude Sonnet 4.5 in neuestem Versuch, die Vorherrschaft bei KI-Agenten und Programmierung zu erringen
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KI-Engineering-Hub
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Opcode - Der elegante Desktop-Begleiter für Claude Code
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Kleine Modelle sind die Zukunft der agentischen KI
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A-MEM: Agentische Speicher für LLM-Agenten
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Mem0: Produktionstaugliche KI-Agenten mit skalierbarem Langzeitgedächtnis erstellen
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Claude Code: Ein hochgradig agentischer Codierungsassistent - DeepLearning.AI
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CS294/194-196 Agenten für große Sprachmodelle | CS 194/294-196 Agenten für große Sprachmodelle
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Launch HN: Lucidic (YC W25) – AI-Agenten in der Produktion debuggen, testen und bewerten
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Routine: Ein Strukturplanungsrahmen für ein LLM-Agentensystem im Unternehmen
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Forschungsagent mit Gemini 2.5 Pro und LlamaIndex | Gemini API | Google AI für Entwickler
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