2025

Show HN: AutoThink – Verbessert die Leistung lokaler LLMs durch adaptive Vernunft

Einführung - IntelOwl-Projekt-Dokumentation

Zeige HN: Mein LLM-CLI-Tool kann jetzt Tools ausführen, entweder aus Python-Code oder Plugins.

[2505.03335v2] Absolute Nullpunkt: Verstärktes Selbstspiel-Rückschluss mit Null Daten

Codex’ Robotik-Entwicklungs-Team, Groks Fixierung auf Südafrika, Saudi-Arabiens Machtspiel mit KI und mehr...

[2502.00032v1] Abfragen von Datenbanken mit Funktionsaufrufen

Wie man ein LLM mit Ihren persönlichen Daten trainiert: Vollständige Anleitung mit LLaMA 3.2

KI-Hedgefonds

Troy Hunt: Have I Been Pwned 2.0 ist jetzt live!

Eine Forschungsvorschau von Codex

LLMs verlieren sich in mehrstufigen Gesprächen

Ollamas neuer Motor für multimodale Modelle

Vision Jetzt in Llama.cpp Verfügbar

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Anfragen für Startups | Y Combinator

Token & Tokenverwendung | DeepSeek API-Dokumentation

Cua ist Docker für Computer-Nutzungs-KI-Agenten.

[2504.07139] Bericht zum Künstlichen Intelligenz-Index 2025

Gemma 3 QAT-Modelle: State-of-the-Art-KI für Consumer-GPUs bringen

GitHub - HandsOnLLM/Hands-On-Large-Language-Models: Offizielles Code-Repository für das O'Reilly-Buch - 'Hands-On Large Language Models'

GitHub - humanlayer/12-factor-agents: Welche Prinzipien können wir verwenden, um LLM-gestützte Software zu erstellen, die tatsächlich gut genug ist, um eingesetzt zu werden?

DeepSeek-R1 fördert durch Verstärkungslernen das Denken in Sprachmodellen | Nature

Ein Grundmodell zur Vorhersage und Erfassung der menschlichen Kognition | Nature

Große Sprachmodelle sind in der Lage, emotionale Intelligenztests zu lösen und zu erstellen | Kommunikationspsychologie

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